12 2023 档案
摘要:
Kafka快速入门 1、MQ简介 生产者向队列发送消息,消费者从队列消费消息,先进先出属于队列类型。常用的消息中间件有RabbitMQ、RocketMQ、kafka等,使用消息中间件目的是:程序解耦,异步(请求同步要求前面的执行完成后才能执行)、数据削峰(短时间大量的请求访问同一个URL,服务器短时
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
摘要:
Kylin&CDH理论基础 一、维度与度量 维度是观察数据的角度。比如电商的销售数据,可以从时间维度来观察,进一步细化时间和地区维度来观察。 度量是被聚合的统计值,也是聚合运算的结果。知道维度和度量,可以对数据模型上的所有字段进行分类,要么维度,要么度量,由此就出现了根据维度、度量做预计算的Cube
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
摘要:
Altas&Ranger快速入门 一、元数据 企业内部远行多种类型的数据库,有关系型数据库、非关系型数据库、图数据库、时序数据库等,常见有mysql、redis、Mongodb、oracle、prometheus等,数据库是用来管理和存储数据的,例如:oracle数据库:schema是一组数据库对象
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摘要:
Hadoop快速入门 一、大数据思维 分而治之 所谓“分而治之”,就是把一个复杂的算法问题按一定的“分解”方法分为等价的规模较小的若干部分,然后逐个分别找出各部分的解,再把各部分的解组成整个问题的解。 传统的计算都是基于内存去完成的,但是内存是有限的,数据量太大,导致无法在较短时间内迅速解决,也就是
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摘要:
SQL强化 SQL执行顺序 --举例: select a.sex, b.city, count(1) as cnt, sum(salary) as sum1 from table1 a join table2 b on a.id=b.id where a.name=b.name group by a
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
摘要:
数仓项目总结 一、数据采集 数据从哪里来的?一般在实际开发中,是业务开发端在业务系统程序中,植入一些收集事件数据的SDK(工具代码),进行各种事件数据的收集,埋点数据可以植入到业务系统的前端程序或者后端程序中。我们作为大数据开发,只需要提出数据埋点需求,对具体实现技术仅作基本了解即可。 收集与分析的
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
摘要:
Prometheus&Grafana快速入门 一、prometheus简介 prometheus是监控多个大数据组件的监控系统。Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的
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