2019年8月31日
决策树
摘要： ``` 1、求类别熵 2、求特征条件下的类别熵 3、选择类别熵大的特征作为分类特征 ``` ``` 构建方法： 1、ID3 信息熵增益： 2、C4.5 信息熵增益率： 3、CART Gini指数：只能用于切分二叉树，不会在每个步骤中删除使用的特征 ``` ``` 过拟合：剪枝 ``` 阅读全文
posted @ 2019-08-31 12:04 JohnRed 阅读(135) 评论(0) 推荐(0) 编辑