摘要: ``` tf.reduce_mean ( input_tensor, axis=None, keep_dims=False, name=None, reduction_indices=None ) ``` ``` # 'x' is [[1., 2.] # [3., 4.]] tf.reduce_mean(x) ==> 2.5 #如果不指定第二个参数,那么就在所有的元素中... 阅读全文
posted @ 2019-07-11 20:54 JohnRed 阅读(197) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ``` 使用tf.get_variable()时,如果检测到命名冲突,系统不会处理冲突,而会报错. 如果已经创建的变量对象,就把那个对象返回,如果没有创建变量对象的话,就创建一个新的. ``` ``` tf.get_variable ( name, shape=None, dtype=None, initializer=None, regulari... 阅读全文
posted @ 2019-07-11 20:48 JohnRed 阅读(207) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 创建方法 W = tf.Variable( initial_value=tf.zeros([9, 5]), 初始值,必填,张量或可以转换为张量的Python对象。初始值必须有指定一个形状,除非 设置为False。 trainable=True, 如果 ,则默认值也将变量添加到图形中集合 。 这个集合 阅读全文
posted @ 2019-07-11 20:34 JohnRed 阅读(2303) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 创建方法 阅读全文
posted @ 2019-07-11 20:26 JohnRed 阅读(1830) 评论(0) 推荐(0) 编辑