匹配中文字符的正则表达式

正则表达式用于字符串处理,表单验证等场合,实用高效,但用到时总是不太把握,以致往往要上网查一番。我将一些常用的表达式收藏在这里,作备忘之用。本贴随时会更新。 
匹配中文字符的正则表达式: [\u4e00-\u9fa5] 
匹配双字节字符(包括汉字在内):[^\x00-\xff] 
应用:计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1) 
String.prototype.len=function(){return this.replace([^\x00-\xff]/g,"aa").length;} 
匹配空行的正则表达式:\n[\s| ]*\r 
匹配HTML标记的正则表达式:/<(.*)>.*<\/\1>|<(.*) \/>/ 
匹配首尾空格的正则表达式:(^\s*)|(\s*$) 
String.prototype.trim = function() 

return this.replace(/(^\s*)|(\s*$)/g, ""); 

利用正则表达式分解和转换IP地址: 
下面是利用正则表达式匹配IP地址,并将IP地址转换成对应数值的Javascript程序: 
function IP2V(ip) 

re=/(\d+)\.(\d+)\.(\d+)\.(\d+)/g //匹配IP地址的正则表达式 
if(re.test(ip)) 

return RegExp.$1*Math.pow(255,3))+RegExp.$2*Math.pow(255,2))+RegExp.$3*255+RegExp.$4*1 

else 

throw new Error("Not a valid IP address!") 


不过上面的程序如果不用正则表达式,而直接用split函数来分解可能更简单,程序如下: 
var ip="10.100.20.168" 
ip=ip.split(".") 
alert("IP值是:"+(ip[0]*255*255*255+ip[1]*255*255+ip[2]*255+ip[3]*1)) 
匹配Email地址的正则表达式:\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)* 
匹配网址URL的正则表达式:http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w- ./?%&=]*)? 
利用正则表达式去除字串中重复的字符的算法程序:[注:此程序不正确,原因见本贴回复] 
var s="abacabefgeeii" 
var s1=s.replace(/(.).*\1/g,"$1") 
var re=new RegExp("["+s1+"]","g") 
var s2=s.replace(re,"") 
alert(s1+s2) //结果为:abcefgi 
我原来在CSDN上发贴寻求一个表达式来实现去除重复字符的方法,最终没有找到,这是我能想到的最简单的实现方法。思路是使用后向引用取出包括重复的字符,再以重复的字符建立第二个表达式,取到不重复的字符,两者串连。这个方法对于字符顺序有要求的字符串可能不适用。 
得用正则表达式从URL地址中提取文件名的javascript程序,如下结果为page1 
s="http://www.9499.net/page1.htm" 
s=s.replace(/(.*\/){0,}([^\.]+).*/ig,"$2") 
alert(s) 
利用正则表达式限制网页表单里的文本框输入内容: 
用正则表达式限制只能输入中文:onkeyup="value=value.replace(/[^\u4E00-\u9FA5]/g,'')" onbeforepaste="clipboardData.setData('text',clipboardData.getData('text').replace(/[^\u4E00-\u9FA5]/g,''))" 
用正则表达式限制只能输入全角字符: onkeyup="value=value.replace(/[^\uFF00-\uFFFF]/g,'')" onbeforepaste="clipboardData.setData('text',clipboardData.getData('text').replace(/[^\uFF00-\uFFFF]/g,''))" 
用正则表达式限制只能输入数字:onkeyup="value=value.replace(/[^\d]/g,'') "onbeforepaste="clipboardData.setData('text',clipboardData.getData('text').replace(/[^\d]/g,''))" 
用正则表达式限制只能输入数字和英文:onkeyup="value=value.replace(/[\W]/g,'') "onbeforepaste="clipboardData.setData('text',clipboardData.getData('text').replace(/[^\d]/g,''))" 
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另外从baidu 的知道里边拿到些信息: 
正则表达式的构造摘要 
构造 匹配 
字符 
x 字符 x 
\\ 反斜线字符 
\0n 带有八进制值 0 的字符 n (0 <= n <= 7) 
\0nn 带有八进制值 0 的字符 nn (0 <= n <= 7) 
\0mnn 带有八进制值 0 的字符 mnn(0 <= m <= 3、0 <= n <= 7) 
\xhh 带有十六进制值 0x 的字符 hh 
\uhhhh 带有十六进制值 0x 的字符 hhhh 
\t 制表符 ('\u0009') 
\n 新行(换行)符 ('\u000A') 
\r 回车符 ('\u000D') 
\f 换页符 ('\u000C') 
\a 报警 (bell) 符 ('\u0007') 
\e 转义符 ('\u001B') 
\cx 对应于 x 的控制符 
字符类 
[abc] a、b 或 c(简单类) 
[^abc] 任何字符,除了 a、b 或 c(否定) 
[a-zA-Z] a 到 z 或 A 到 Z,两头的字母包括在内(范围) 
[a-d[m-p]] a 到 d 或 m 到 p:[a-dm-p](并集) 
[a-z&&[def]] d、e 或 f(交集) 
[a-z&&[^bc]] a 到 z,除了 b 和 c:[ad-z](减去) 
[a-z&&[^m-p]] a 到 z,而非 m 到 p:[a-lq-z](减去) 
预定义字符类 
. 任何字符(与行结束符可能匹配也可能不匹配) 
\d 数字:[0-9] 
\D 非数字: [^0-9] 
\s 空白字符:[ \t\n\x0B\f\r] 
\S 非空白字符:[^\s] 
\w 单词字符:[a-zA-Z_0-9] 
\W 非单词字符:[^\w] 
POSIX 字符类(仅 US-ASCII) 
\p{Lower} 小写字母字符:[a-z] 
\p{Upper} 大写字母字符:[A-Z] 
\p{ASCII} 所有 ASCII:[\x00-\x7F] 
\p{Alpha} 字母字符:[\p{Lower}\p{Upper}] 
\p{Digit} 十进制数字:[0-9] 
\p{Alnum} 字母数字字符:[\p{Alpha}\p{Digit}] 
\p{Punct} 标点符号:!"#$%&'()*+,-./:;<=>?@[\]^_`{|}~ 
\p{Graph} 可见字符:[\p{Alnum}\p{Punct}] 
\p{Print} 可打印字符:[\p{Graph}\x20] 
\p{Blank} 空格或制表符:[ \t] 
\p{Cntrl} 控制字符:[\x00-\x1F\x7F] 
\p{XDigit} 十六进制数字:[0-9a-fA-F] 
\p{Space} 空白字符:[ \t\n\x0B\f\r] 
java.lang.Character 类(简单的 java 字符类型) 
\p{javaLowerCase} 等效于 java.lang.Character.isLowerCase() 
\p{javaUpperCase} 等效于 java.lang.Character.isUpperCase() 
\p{javaWhitespace} 等效于 java.lang.Character.isWhitespace() 
\p{javaMirrored} 等效于 java.lang.Character.isMirrored() 
Unicode 块和类别的类 
\p{InGreek} Greek 块(简单块)中的字符 
\p{Lu} 大写字母(简单类别) 
\p{Sc} 货币符号 
\P{InGreek} 所有字符,Greek 块中的除外(否定) 
[\p{L}&&[^\p{Lu}]] 所有字母,大写字母除外(减去) 
边界匹配器 
^ 行的开头 
$ 行的结尾 
\b 单词边界 
\B 非单词边界 
\A 输入的开头 
\G 上一个匹配的结尾 
\Z 输入的结尾,仅用于最后的结束符(如果有的话) 
\z 输入的结尾 
Greedy 数量词 
X? X,一次或一次也没有 
X* X,零次或多次 
X+ X,一次或多次 
X{n} X,恰好 n 次 
X{n,} X,至少 n 次 
X{n,m} X,至少 n 次,但是不超过 m 次 
Reluctant 数量词 
X?? X,一次或一次也没有 
X*? X,零次或多次 
X+? X,一次或多次 
X{n}? X,恰好 n 次 
X{n,}? X,至少 n 次 
X{n,m}? X,至少 n 次,但是不超过 m 次 
Possessive 数量词 
X?+ X,一次或一次也没有 
X*+ X,零次或多次 
X++ X,一次或多次 
X{n}+ X,恰好 n 次 
X{n,}+ X,至少 n 次 
X{n,m}+ X,至少 n 次,但是不超过 m 次 
Logical 运算符 
XY X 后跟 Y 
X|Y X 或 Y 
(X) X,作为捕获组 
Back 引用 
\n 任何匹配的 nth 捕获组 
引用 
\ Nothing,但是引用以下字符 
\Q Nothing,但是引用所有字符,直到 \E 
\E Nothing,但是结束从 \Q 开始的引用 
特殊构造(非捕获) 
(?:X) X,作为非捕获组 
(?idmsux-idmsux) Nothing,但是将匹配标志由 on 转为 off 
(?idmsux-idmsux:X) X,作为带有给定标志 on - off 的非捕获组 
(?=X) X,通过零宽度的正 lookahead 
(?!X) X,通过零宽度的负 lookahead 
(?<=X) X,通过零宽度的正 lookbehind 
(?<!X) X,通过零宽度的负 lookbehind 
(?>X) X,作为独立的非捕获组 
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反斜线、转义和引用 
反斜线字符 ('\') 用于引用转义构造,如上表所定义的,同时还用于引用其他将被解释为非转义构造的字符。因此,表达式 \\ 与单个反斜线匹配,而 \{ 与左括号匹配。 
在不表示转义构造的任何字母字符前使用反斜线都是错误的;它们是为将来扩展正则表达式语言保留的。可以在非字母字符前使用反斜线,不管该字符是否非转义构造的一部分。 
根据 Java Language Specification 的要求,Java 源代码的字符串中的反斜线被解释为 Unicode 转义或其他字符转义。因此必须在字符串字面值中使用两个反斜线,表示正则表达式受到保护,不被 Java 字节码编译器解释。例如,当解释为正则表达式时,字符串字面值 "\b" 与单个退格字符匹配,而 "\\b" 与单词边界匹配。字符串字面值 "\(hello\)" 是非法的,将导致编译时错误;要与字符串 (hello) 匹配,必须使用字符串字面值 "\\(hello\\)"。 
字符类 
字符类可以出现在其他字符类中,并且可以包含并集运算符(隐式)和交集运算符 (&&)。并集运算符表示至少包含其某个操作数类中所有字符的类。交集运算符表示包含同时位于其两个操作数类中所有字符的类。 
字符类运算符的优先级如下所示,按从最高到最低的顺序排列: 
1 字面值转义 \x 
2 分组 [...] 
3 范围 a-z 
4 并集 [a-e][i-u] 
5 交集 [a-z&&[aeiou]] 
注意,元字符的不同集合实际上位于字符类的内部,而非字符类的外部。例如,正则表达式 . 在字符类内部就失去了其特殊意义,而表达式 - 变成了形成元字符的范围。 
行结束符 
行结束符 是一个或两个字符的序列,标记输入字符序列的行结尾。以下代码被识别为行结束符: 
新行(换行)符 ('\n')、 
后面紧跟新行符的回车符 ("\r\n")、 
单独的回车符 ('\r')、 
下一行字符 ('\u0085')、 
行分隔符 ('\u2028') 或 
段落分隔符 ('\u2029)。 
如果激活 UNIX_LINES 模式,则新行符是惟一识别的行结束符。 
如果未指定 DOTALL 标志,则正则表达式 . 可以与任何字符(行结束符除外)匹配。 
默认情况下,正则表达式 ^ 和 $ 忽略行结束符,仅分别与整个输入序列的开头和结尾匹配。如果激活 MULTILINE 模式,则 ^ 在输入的开头和行结束符之后(输入的结尾)才发生匹配。处于 MULTILINE 模式中时,$ 仅在行结束符之前或输入序列的结尾处匹配。 
组和捕获 
捕获组可以通过从左到右计算其开括号来编号。例如,在表达式 ((A)(B(C))) 中,存在四个这样的组: 
1 ((A)(B(C))) 
2 \A 
3 (B(C)) 
4 (C) 
组零始终代表整个表达式。 
之所以这样命名捕获组是因为在匹配中,保存了与这些组匹配的输入序列的每个子序列。捕获的子序列稍后可以通过 Back 引用在表达式中使用,也可以在匹配操作完成后从匹配器检索。 
与组关联的捕获输入始终是与组最近匹配的子序列。如果由于量化的缘故再次计算了组,则在第二次计算失败时将保留其以前捕获的值(如果有的话)例如,将字符串 "aba" 与表达式 (a(b)?)+ 相匹配,会将第二组设置为 "b"。在每个匹配的开头,所有捕获的输入都会被丢弃。 
以 (?) 开头的组是纯的非捕获 组,它不捕获文本,也不针对组合计进行计数。 
posted @ 2012-04-12 19:19  苔苔以苔苔以苔  阅读(2681)  评论(0编辑  收藏  举报
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