最长上升子序列

题目描述：

最长上升子序列：给定一个无序的整数数组，找到其中最长上升子序列的长度。

示例：

输入: [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出: 4 
解释: 最长的上升子序列是 [2,3,7,101]，它的长度是 4。

解题思路:

首先我们分析题目，要找的是最长上升子序列（Longest Increasing Subsequence，LIS）。因为题目中没有要求连续，所以 LIS可能是连续的，也可能是非连续的。 同时，LIS符合可以从其子问题的最优解来进行构建的条件。所以我们可以尝试用动态规划来进行求解。首先我们定义状态：

dp[i] ：表示以nums[i]结尾的最长上升子序列的长度

我们假定nums为[1，9，5，9，3]，如下图：

 

 

 我们分两种情况进行讨论：

1. 如果nums[i]比前面的所有元素都小，那么dp[i]等于1（即它本身）（该结论正确）
2. 如果nums[i]前面存在比他小的元素nums[j]，那么dp[i]就等于dp[j]+1（该结论错误，比如nums[3]>nums[0]，即9>1,但是dp[3]并不等于dp[0]+1）

我们先初步得出上面的结论，但是我们发现了一些问题。**因为dp[i]前面比他小的元素，不一定只有一个！**

可能除了 nums[j]，还包括 nums[k]，nums[p] 等等等等。所以 dp[i] 除了可能等于 dp[j]+1，还有可能等于 dp[k]+1，dp[p]+1 等等等等。所以我们求 dp[i]，需要找到 dp[j]+1，dp[k]+1，dp[p]+1 等等等等 中的最大值。（我在3个等等等等上都进行了加粗，主要是因为初学者非常容易在这里摔跟斗！这里强调的目的是希望能记住这道题型！） 即：

dp[i] = max(dp[j]+1，dp[k]+1，dp[p]+1，.....)
只要满足：
nums[i] > nums[j]
nums[i] > nums[k]
nums[i] > nums[p]

最后，我们只需要找到dp数组中的最大值，就是我们要找的答案。

分析完毕，我们绘制成图：

 

 

 代码：

func lengthOfLIS(nums []int) int {
 if len(nums) < 1 {
  return 0
 }
 dp := make([]int, len(nums))
 result := 1
 for i := 0; i < len(nums); i++ {
  dp[i] = 1
  for j := 0; j < i; j++ {
   if nums[j] < nums[i] {
    dp[i] = max(dp[j]+1, dp[i])
   }
  }
  result = max(result, dp[i])
 }
 return result
}

func max(a, b int) int {
 if a > b {
  return a
 }
 return b
}

　　地址：https://mp.weixin.qq.com/s/GMdGe6jJCpa2_HhfbpfD3g