windows下的深度学习环境软件版本（cuda/cudnn/pytorch）

为了方便多个深度学习框架的环境配置，推荐使用conda进行搭建。

1. anaconda/miniconda下载地址

anacoonda官方下载地址：

Free Download | Anaconda

miniconda官方下载地址：

 Latest Miniconda installer links by Python version — miniconda documentation

清华镜像源的下载地址：

Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

 Index of /anaconda/miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

2.CUDA/cuDNN下载地址：

CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

CUDA Deep Neural Network (cuDNN) | NVIDIA Developer（需要邮箱注册下载）

3.torch/torchvision下载地址：

官方下载地址：PyTorch（pip命令推荐使用镜像源进行加速）

Previous PyTorch Versions | PyTorch

手动下载地址：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

下方是版本对应关系：

4.cuda和torch的对应版本

5.国内常用的镜像源：

清华镜像（首选）	https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中科大镜像	https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣镜像	http://pypi.douban.com/simple/
阿里云镜像	https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
设置默认镜像源	pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

 

6.查看安装的torch版本命令：

import torch

print(torch.__version__)

print(torch.version.cuda)
print(torch.backends.cudnn.version())