2018年11月5日
Kmeans
摘要： K-means是一个反复迭代的过程，算法分为四个步骤： 1） 选取数据空间中的K个对象作为初始中心，每个对象代表一个聚类中心； 2） 对于样本中的数据对象，根据它们与这些聚类中心的欧氏距离，按距离最近的准则将它们分到距离它们最近的聚类中心（最相似）所对应的类； 3） 更新聚类中心：将每个类别中所有对 阅读全文
posted @ 2018-11-05 11:27 dafeifeifei 阅读(134) 评论(0) 推荐(0) 编辑