numpy练习

1. 安装scipy，numpy，sklearn包

2. 从sklearn包自带的数据集中读出鸢尾花数据集data

3.查看data类型，包含哪些数据

4.取出鸢尾花特征和鸢尾花类别数据，查看其形状及数据类型

5.取出所有花的花萼长度(cm)的数据

6.取出所有花的花瓣长度(cm)+花瓣宽度(cm)的数据

7.取出某朵花的四个特征及其类别。

8.将所有花的特征和类别分成三组，每组50个

9.生成新的数组，每个元素包含四个特征+类别

10.计算鸢尾花花瓣长度的最大值，平均值，中值，均方差。

11.显示鸢尾花某一特征的曲线图，散点图。

#安装scipy,numpy,sklearn包
import numpy as np
from sklearn.datasets import load_iris

#sklearn包读取鸢尾花data
data = load_iris()

#查看data数据类型
print('data_type',type(data))
print('data_key',data.keys())#列名

#取出鸢尾花特征和类别数据
data_feature = data.feature_names
iris_data = data.data
print('鸢尾花的特征:',data_feature,iris_data)
data_target = data.target_names
print('鸢尾花类别:',data_target)
iris_data = data.target
print('数据类型:',type(iris_data))

#取出所有话的花萼长度数据
sepal_length = np.array([length[0] for length in data['data']])
print('所有花萼的长度是:',sepal_length)

#取出所有花的花瓣长度和宽度
for item in data:
    petal_len = np.array([length[2] for length in data.data])#花瓣长度
    petal_wid = np.array([length[3] for length in data.data])#花萼宽度

iris_len = (petal_len,petal_wid)
print(iris_len)

#取出花的四个特征和类别
print(data.data[1],data.target[1])

#所有花的特征和类别分成三组
iris_set = []
iris_ver = []
iris_vir = []

#遍历所有数据
for i in range(0,150):
    if data.target[i] == 0:
        Data = data.data[i].tolist()
        Data.append('setosa')
        iris_vir.append(Data)
print(iris_set,iris_ver,iris_vir)

#生成新的数组,每个元素包含四个特征
iris_result = np.array([iris_set,iris_ver,iris_vir])
print('分组:',iris_result)

#计算鸢尾花花瓣长度的最大值,平均值,中值,均方差
petal_length = np.array([length[3] for length in data.data])
print(petal_length)
print('花瓣长度的最大值',np.mean(petal_length))
print('平均值:',np.mean(petal_length))
print('中值:',np.median(petal_length))
print('均方差:',np.std(petal_length))

#画曲线图和散点图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(np.linspace(0,150,num=150),petal_len,marker = "o")
plt.show()
plt.scatter(np.linspace(0,150,num=150),petal_len,marker="o")
plt.show()