关于datetime的处理
一、处理日期时间
取系统时间
转换成‘2017年9月30日星期六10时28分56秒’格式字符串
’2018-10-25 22:00‘转换成一个日期时间变量
计算两者的间隔
stat = "{0:%Y}年{0:%m}月{0:%d}日星期{0:%w} {0:%H}时{0:%M}分{0:%S}秒".format(datetime.now()) end = datetime.strptime('2018-10-25 22:00',"%Y-%m-%d %H:%M") print(datetime.now()-end)
二、问题:
- 数列:
- a = a1,a2,a3,·····,an
- b = b1,b2,b3,·····,bn
- 求:
- c = a12+b13,a22+b23,a32+b33,·····+an2+bn3
1.用列表+循环实现,并包装成函数
2.用numpy实现,并包装成函数
3.对比两种方法实现的效率,给定一个较大的参数n,用运行函数前后的timedelta表示。
import numpy as np a = list(range(0,1000000)) b = list(range(0,1000000)) def time_li(a,b): c = [] for i in range(len(a)): c.append(a[i]**2+b[i]**3) #用list操作 return c def sq3(a,b): return list(np.array(a)**2+np.array(b)**3)#用numpy操作 stat = datetime.now() time_li(a,b)#运行第一个list进行的操作 temp = datetime.now() print((temp-stat).total_seconds()) sq3(a,b)#运行用numpy进行的操作 end = datetime.now() print((end-temp).total_seconds())
运行结果:
三、尝试把a,b定义为三层嵌套列表和三维数组,求相对应元素的ai2+bi3
对比两种数据类型处理方法及效率的不同。
def time_li2(li1,li2): li3 = [[[0 for row3 in range(3)] for row2 in range(3)] for row1 in range(3)] for i in range(len(li1)): for j in range(len(li1[i])): for k in range(len(li1[i][j])): li3[i][j][k] = li1[i][j][k] **2 + li2[i][j][k] **3 return li3 def sq4(li1,li2): return list(np.array(a)**2+np.array(b)**3)
通过list嵌套生成数组