python学习日记(匿名函数)
匿名函数
简介
匿名函数:为了解决那些功能很简单的需求而设计的一句话函数。
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
所谓匿名,意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
1 lambda 只是一个表达式,函数体比 def 简单很多。 2 lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。 3 lambda 函数拥有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。 4 虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率
#定义一个函数实现加法运算 def add(x,y): return x+y print(add(1,2)) #匿名函数实现 a = lambda x,y:x+y# lamba 参数:返回值 print(a(1,2))
由上面可以看出,匿名函数是可以有函数名的。不过它也真的可以匿名,在和其他功能函数合作的时候。
求字典dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30}中value最大的key。
实现:
dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30} def func(k): return dic[k] print(max(dic,key=func))
转换成匿名函数:
dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30} print(max(dic,key=lambda k:dic[k]))
求列表l = [1,2,3,4,5,6]的平方。
实现:
l = [1,2,3,4,5,6] def func(x): return x**2 f = map(func,l) for i in f: print(i,end=' ')
匿名函数实现:
f1 = map(lambda x:x**2,[1,2,3,4,5,6]) for i in f1: print(i,end=' ')
筛选出列表中大于10的数字
实现:
l = [5,8,11,9,15] def func(x): return x > 10 s = filter(func,l) for i in s: print(i,end=' ')
匿名函数实现:
s1 = filter(lambda x:x > 10,[5,8,11,9,15]) for i in s1: print(i,end=' ')
面试题
一、
现有两个元组(('a'),('b')),(('c'),('d')),请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}]
实现:
t1 = (('a'),('b')) t2 = (('c'),('d')) r1 = zip(t1,t2) def func(t): return {t[0]:t[1]} r2 = map(func,r1) print(list(r2))#要求生成列表
匿名函数实现:
r2 = map(lambda t:{t[0]:t[1]},zip((('a'),('b')),(('c'),('d')))) print(list(r2))
提示:看到要求使用匿名函数实现的,就要立刻联想到能和匿名函数一起使用的功能函数。
min max filter map sorted <——> lambda
还能够这样写:
t1 = (('a'),('b')) t2 = (('c'),('d')) r = lambda t1,t2:[{i:j} for i,j in zip(t1,t2)] print(r(t1,t2)) r1 = [{i:j} for i,j in zip(t1,t2)] print(r1)
二、
1.下面程序的输出结果是: d = lambda p:p*2 t = lambda p:p*3 x = 2 x = d(x) x = t(x) x = d(x) print x
很容易看出来,不再赘述。
三、
3.以下代码的输出是什么?请给出答案并解释。 def multipliers(): return [lambda x:i*x for i in range(4)] print([m(2) for m in multipliers()]) 请修改multipliers的定义来产生期望的结果。
输出结果:
解析:1、先定义一个函数 multipliers,未调用。
2、在print语句里面调用函数 multipliers,得到的返回值是一个列表推导式
3、在 i 分别等于0,1,2,3的时候,都生成一个 lamba x:i*x,即返回值是4个 lamba x:i*x
4、四个 lamba x:i*x都是名为 m 的函数,此时调用m,即m(2)
5、调用m函数的时候,x=2,i=3,因为在生成第四个lamba x:i*x的时候,i=3,最终赋值,前面i=0、1、2的时候函数m都未调用
6、即输出[3*2,3*2,3*2,3*2,]——>[6,6,6,6]
如题又说修改函数multipliers的定义来产生期望的结果:
既是想要使i=0、1、2、3的时候分别调用函数m,使输出为[0,2,4,6]
实现:将列表推导式改成生成器表达式就行了。由于惰性,每次调用函数的时候,生成器才执行一次,取出一个值,一个一个取,即满足需求。
def multipliers(): return (lambda x:i*x for i in range(4)) print([m(2) for m in multipliers()])
pass