信息系统大多会涉及到数据的统计,如数据的导出及生成统计对比图等,记得之前有一次要生成一个统计图在WEB页面上显示,那时也是在网上找了段Code, 完全是一点点画横纵轴坐标上面的画出来的,而且出来的效果也一般。最近项目的需要又有类似的要求,当然也知道随VS08一起免费发布的绘图组件功能很强 大,那绘图组件要下载安装,说是只支持.NET3.5(没试验过),不过园子里我看到了飛雪飄寒 的一篇博客(http://www.cnblogs.com/dreamof/archive/2008/07/18/1245887.html),只需引用一个dotnetCHARTING.dll,而且对于.NET1.1到.NET3.5都适用,在此非常感谢飛雪飄寒,这里我在他的基础上作了一些补充说明。当然dreamof也提到了参考的来源网站http://www.dotnetcharting.com/,上面有近上千种图样,同时给出的调用方式,几乎涵盖了应用系统报表图的所有方面。(文章最后补充了对柱状和条形图混合叠加的说明,仅供参考)
OK,开始正题,统计图一般分柱状图,折线图,扁图,扁图稍微用的少点,常见的一般是折线和柱状图,特殊概念的统计还是少不了扁图的,我下面主要以柱状和折线图作说明。
柱状和折线的又分单一图和对比图,对比图也就是柱形的叠加,折线的叠加,当然柱形和折线也可以混合叠加。首先说下生成统计图的相关属性
![](https://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
![](https://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/ExpandedBlockStart.gif)
/**/
/// <summary>
/// 图片存放路径
/// </summary>
public string PhaysicalImagePath
{
set { _phaysicalimagepath = value; }
get { return _phaysicalimagepath; }
}
/**/
/// <summary>
/// 图片标题
/// </summary>
public string Title
{
set { _title = value; }
get { return _title; }
}
/**/
/// <summary>
/// 图片x座标名称
/// </summary>
public string XTitle
{
set { _xtitle = value; }
get { return _xtitle; }
}
/**/
/// <summary>
/// 图片y座标名称
/// </summary>
public string YTitle
{
set { _ytitle = value; }
get { return _ytitle; }
}
/**/
/// <summary>
/// 图例名称
/// </summary>
public string SeriesName
{
set { _seriesname = value; }
get { return _seriesname; }
}
/**/
/// <summary>
/// 图片宽度
/// </summary>
public int PicWidth
{
set { _picwidth = value; }
get { return _picwidth; }
}
/**/
/// <summary>
/// 图片高度
/// </summary>
public int PicHight
{
set { _pichight = value; }
get { return _pichight; }
}
/// <summary>
/// 统计图类型(柱形,线形等)
/// </summary>
public SeriesType Type
{
set { _type = value; }
get { return _type; }
}
/// <summary>
/// 是否将输出的图片显示成三维
/// </summary>
public bool Use3D
{
set { _use3d = value; }
get { return _use3d; }
}
/// <summary>
/// 对比图形数据源
/// </summary>
public SeriesCollection DataSource
{
set { _dt = value; }
get { return _dt; }
}
/// <summary>
/// 生成统计图片的名称
/// </summary>
public string FileName
{
set { _filename = value; }
get { return _filename; }
}
不用解释,上面的属性一看就应该能明白
一、 单一图
单一图的应用,比如某条公交线一年12个月中每月的载客量趋势图,如下(折线和柱状图):
![](https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/peaceli/statis3.jpg)
![](https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/peaceli/statis2.jpg)
通过dotnetCHARTING绘制上面的单一统计图是非常方便的,只需给定一个DataTable类型的数据源,数据源的段包括横轴的数值和纵轴的数值,即两个字段
![](https://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/ExpandedBlockStart.gif)
/// <summary>
/// 生成单一图形时的数据源模型
/// </summary>
/// <returns></returns>
private DataTable GetDataSource()
![](https://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/ExpandedBlockStart.gif)
{
//如sql = select month,count from table where XXX
return db.RetDataTable(sql);
} 在生成统计图时只需要合理组织数据源就可以了,dotnetcharting会根据数据库的数值自动合理的分配纵轴的尺度,这点比较方便。调用也很简单,如下面
private void Drawing()
![](https://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/ExpandedBlockStart.gif)
{
Charting c = new Charting();
![](https://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/InBlock.gif)
c.Title = "2008年各月载客量";
c.XTitle = "月份";
c.YTitle = "载客量(万人)";
c.PicHight = 350;
c.PicWidth = 650;
c.SeriesName = "合计";//仅对于DataTable类型做数据源时,此属性有效
c.PhaysicalImagePath = "ChartImages";//统计图片存放的文件夹名称,缺少对应的文件夹生成不了统计图片
c.FileName = "Statistics";
c.Type = SeriesType.Line;//折线型
c.Use3D = false;
c.DataSource = GetDataSource();
c.CreateStatisticPic(this.Chart1);
![](https://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/InBlock.gif)
}
![](https://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/ExpandedBlockStart.gif)
/// <summary>
/// 生成单一统计图片
/// </summary>
/// <param name="chart"></param>
/// <param name="type">图形类别,如柱状,折线型</param>
public void CreateStatisticPic(dotnetCHARTING.Chart chart)
![](https://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/ExpandedBlockStart.gif)
{
chart.Title = this.Title;
chart.XAxis.Label.Text = this.XTitle;
chart.YAxis.Label.Text = this.YTitle;
chart.TempDirectory = this.PhaysicalImagePath;
chart.FileManager.FileName = this.FileName;
chart.Width = this.PicWidth;
chart.Height = this.PicHight;
chart.Type = ChartType.Combo;
chart.Series.Type = this.Type;
chart.Series.Name = this.SeriesName;
chart.Series.Data = this.DataSource;
chart.SeriesCollection.Add();
chart.DefaultSeries.DefaultElement.ShowValue = true;
chart.ShadingEffect = true;
chart.Use3D = this.Use3D;
chart.Series.DefaultElement.ShowValue = true;
}
个人觉得生成平面图还好看些,三维的图反而看起来别扭,下面也贴一张三维的单一图效果看下
![](https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/peaceli/Statis6.png)
生成的图片名称,如果不指定,系统会根据Tick数随机生成图片名称,格式为png,这样时间久了会很多图片,当然可以在生成前先delete下文件下下的文件,
如果设定一个固定名称,就只会有一个图片,新的会覆盖原有的,但是实际应用中这些做法都不太好,比如系统中有多种形式的报表,多个用户同时在线生成统计图
并且还要将该图片导出到文档,图片名称就不能重复了,要对应到用户才行,可以这样c.FileName = UserID+报表编号,假设系统中有10种类型的报表,系统用户
有20个,最终的统计图片文件夹下的文件随着时间的推移最多达到200个图片。也是可以接受的(也有的说如果是最新的统计图片就不再重新生成,这样当然好,但是
生成的图片基本上都是按时间段动态查询产生的,也不易控制),如果真的报表类型也多,用户也多,做个定期删除页无妨。
二、对比图
对比图的应用,比如某年12个中公交和地铁的载客量对比趋势图,如下(折线和柱状图)
![](https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/peaceli/Statis4.png)
![](https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/peaceli/Statis5.png)
与单一图不一样的是,生成对比图的数据源必须是序列集合的类型SeriesCollection类型,也就是从数据库取出的数据要处理成序列集合的形式,如下
![](https://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/None.gif)
![](https://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/ExpandedBlockStart.gif)
/// <summary>
/// 生成统计图片的数据源模型(单一或对比图都可以)
/// </summary>
/// <returns></returns>
private SeriesCollection GetDataSource()
![](https://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/ExpandedBlockStart.gif)
{
SeriesCollection SC = new SeriesCollection();
Random rd = new Random();
![](https://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/InBlock.gif)
//DataTable newTable = new DataTable();
//newTable.Columns.Add("Month", typeof(int));//月份
//newTable.Columns.Add("Count", typeof(float));//载客量
//for (int i = 1; i <= 12; i++)
//{
// newTable.Rows.Add(new object[] { i, rd.Next(50) });
//}
![](https://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/ExpandedSubBlockStart.gif)
////生成单一图,将返回的DataTable数据处理成序列集合类型的数据,以便保持数据源类型的统一
//Series s = new Series();
//s.Name = "载客量合计";
//for (int b = 1; b <= 12; b++) //X轴尺度个数,如一年12个月表示有12个尺度数
//{
// Element e = new Element();
// e.Name = b.ToString();//对应于X轴个尺度的名称
// e.YValue = rd.Next(50);//与X轴对应的Y轴的数值
// s.Elements.Add(e);
//}
//SC.Add(s);
![](https://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/InBlock.gif)
// 生成对比图
for (int a = 1; a <= 2; a++) //对比的项数,如2008年各月的公交和地铁载客量数据对比就相当于有两个数据项
![](https://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/ExpandedSubBlockStart.gif)
{
Series s = new Series();
s.Name = (a == 1 ? "公交载客量合计" : "地铁载客量合计");//各个数据项代表的名称,如公交和地铁12个月载客量走势图,则一条表示公交,一条表示地铁
for (int b = 1; b <= 12; b++) //X轴尺度个数,如12个月表示有12个尺度数
![](https://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/ExpandedSubBlockStart.gif)
{
Element e = new Element();
e.Name = b.ToString();//对应于X轴个尺度的名称
e.YValue = rd.Next(50);//与X轴对应的Y轴的数值
s.Elements.Add(e);
}
SC.Add(s);
}
![](https://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/InBlock.gif)
//可自定义填充图的填充色,系统采取默认分配各数据项的填充色
//SC[0].DefaultElement.Color = Color.Blue;
//SC[1].DefaultElement.Color = Color.Red;
//SC[2].DefaultElement.Color = Color.FromArgb(255, 99, 49);
//SC[3].DefaultElement.Color = Color.FromArgb(0, 156, 255);
return SC;
}
![](https://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/None.gif)
![](https://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/ExpandedBlockStart.gif)
/// <summary>
/// 生成统计图片
/// </summary>
/// <param name="chart"></param>
/// <param name="type">图形类别,如柱状,折线型</param>
public void CreateStatisticPic(dotnetCHARTING.Chart chart)
![](https://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/ExpandedBlockStart.gif)
{
chart.Title = this.Title;
chart.XAxis.Label.Text = this.XTitle;
chart.YAxis.Label.Text = this.YTitle;
chart.TempDirectory = this.PhaysicalImagePath;
chart.FileManager.FileName = this.FileName;
chart.Width = this.PicWidth;
chart.Height = this.PicHight;
chart.Type = ChartType.Combo;
//chart.Series.Type = this.Type;//生成对比的线型图时不适用
chart.DefaultSeries.Type = this.Type; //统一使用默认的序列图类型属性
chart.Series.Name = this.SeriesName;
chart.SeriesCollection.Add(this.DataSource);
chart.DefaultSeries.DefaultElement.ShowValue = true;
chart.ShadingEffect = true;
chart.Use3D = this.Use3D;
chart.Series.DefaultElement.ShowValue = true;
}
![](https://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/None.gif)
本文最后给出的下载示例中,统一采用数据源为序列集合,原本定义了两种类型的数据源SeriesCollection和DataTable,后来有想过定义一个泛型或
IDataSource接受不同的数据源,觉得还是不怎么好,就统一用序列数据源类型。
三、柱状和折线型的叠加(其实也属于对比图的一类)
应用场景如,公交和地铁某年12个月的载客量对比,同时还要反映出12个公交和地铁的发车次数的对比, 这时就要求纵轴的左右两边都有尺度,左边纵轴可以
对应载客量,右边纵轴可以对应发车次数,这种意义在于,可以看到在发车量相同的情况下,载客量对比是怎样的,发车量不同的情况下,载客量又有什么变化,
通过这种对比可以制定方案对那些线路增加或减少发车次数,有点点类似于下面这样的图
![](https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/peaceli/statistic1.png)
上图不算是一个完整的图,因为柱状和折线都少了一个对比,而且右边的纵轴没有刻度,但是这也是可以做到的
dotnetcharting官方网上近千个样图中其中我看到一个类似的http://www.dotnetcharting.com/gallery/view.aspx?id=RateCharts,
做一下处理是可以满足要求的。
补充说明(2009-4-30):补充说明下Y轴右侧有尺度的情况,如下图:
![](https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/peaceli/Statistics1.png)
要生成上图的情况,数据源像下面做下处理,要增加对于右侧Y轴的对比数据源,如下:
private SeriesCollection GetDataSource()
![](https://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/ExpandedBlockStart.gif)
{
SeriesCollection SC = new SeriesCollection();
Random rd = new Random();
Series s;
// 生成对比图
for (int a = 1; a <= 2; a++) //对比的项数,如2008年各月的公交和地铁载客量数据对比就相当于有两个数据项
![](https://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/ExpandedSubBlockStart.gif)
{
s = new Series();
s.Name = (a == 1 ? "公交载客量合计" : "地铁载客量合计");//各个数据项代表的名称,如公交和地铁12个月载客量走势图,则一条表示公交,一条表示地铁
for (int b = 1; b <= 12; b++) //X轴尺度个数,如12个月表示有12个尺度数
![](https://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/ExpandedSubBlockStart.gif)
{
Element e = new Element();
e.Name = b.ToString();//对应于X轴个尺度的名称
e.YValue = rd.Next(50);//与X轴对应的Y轴的数值
s.Elements.Add(e);
}
SC.Add(s);
}
![](https://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/InBlock.gif)
Axis ctrAxis = new Axis("发车次数"); //只绘一次右轴
![](https://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/InBlock.gif)
for (int a = 1; a <= 2; a++) //发车此数对比
![](https://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/ExpandedSubBlockStart.gif)
{
s = new Series();
ctrAxis.Orientation = dotnetCHARTING.Orientation.Right;
s.YAxis = ctrAxis;
s.Type = SeriesType.Line;
s.Name = (a == 1 ? "公交发车次数" : "地铁发车次数");
for (int b = 1; b <= 12; b++)
![](https://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/ExpandedSubBlockStart.gif)
{
Element e = new Element();
e.Name = b.ToString();
e.YValue = 100 + rd.Next(500);
s.Elements.Add(e);
}
//s.DefaultElement.Color = a == 1? Color.Pink : Color.SpringGreen;
SC.Add(s);
}
SC[0].DefaultElement.Color = Color.FromArgb(49, 255, 49);
SC[1].DefaultElement.Color = Color.FromArgb(255, 255, 0);
SC[2].DefaultElement.Color = Color.FromArgb(255, 99, 49);
SC[3].DefaultElement.Color = Color.FromArgb(0, 156, 255);
![](https://www.cnblogs.com/Images/OutliningIndicators/InBlock.gif)
return SC;
}
图例在右侧有点不雅,可以设置属性和标题在一行显示,那样就比较好了,但是那样的该版本不显合计,也可以设置不显示图例,最新的版本的
我看了下效果很不错,也截个图看下
![](https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/peaceli/Statistics3.png)
上图新版本可以设置这样的属性 Chart1.TitleBox.Position = TitleBoxPosition.FullWithLegend;
Chart1.TitleBox.Label.Alignment = StringAlignment.Center;
本文的版本属性是这样的:
chart.TitleBox.Position = TitleBoxPosition.FullWithLegend;//图例在标题行显示,但是没有合计信息
//chart.LegendBox.Position = LegendBoxPosition.None; 不显示图例,指不在右侧显示,对上面一行的属性设置并没有影响
另:柱形的宽度设置,也就是X轴的步长设置,这个问题一直没解决,后来找到开发文档看了才知道,是这样的设置的
chart.XAxis.StaticColumnWidth = 50; 避免X轴上坐标点少时,柱形很粗,但是要注意
一旦这样设置了,就都是这样的宽度,如果不设置就动态均匀分配部长。
(demo就不更新了)
PS:引用的dotnetcharting.dll有隐藏的链接,就是生成出来的统计图的上边和下边的,当鼠标移上去时有导向.netcharting网站的链接,简单
用JS脚本移除了链接的map标签(网上给的方法是修改IL代码后重新生成破解的dll,没试过)。
总之,应用这个组件绘统计图确实带来了很大的方便和灵活性。
最后该小demo下载地址给出 :demo下载