集成Redis缓存
一、简介
1、场景
由于首页数据变化不是很频繁，而且首页访问量相对较大，所以我们有必要把首页数据缓存到redis中，减少数据库压力和提高访问速度。
2、RedisTemplate
Jedis是Redis官方推荐的面向Java的操作Redis的客户端，而RedisTemplate是Spring Data Redis中对Jedis api的高度封装。
Spring Data Redis是spring大家族的一部分，提供了在srping应用中通过简单的配置访问redis服务，对reids底层开发包(Jedis, JRedis, and RJC)进行了高度封装，RedisTemplate提供了redis各种操作、异常处理及序列化功能，支持发布订阅，并对spring cache进行了实现。
二、引入redis
1、项目中集成redis
common父模块中添加redis依赖，Spring Boot 2.0以上默认通过commons-pool2连接池连接redis。
<!-- spring boot redis缓存引入 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- lecttuce 缓存连接池-->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
2、添加redis连接配置
application.yml 中添加如下配置
spring:
redis:
host: 192.168.100.100
port: 6379
database: 0
password: 123456 #默认为空
lettuce:
pool:
max-active: 20 #最大连接数，负值表示没有限制，默认8
max-wait: -1 #最大阻塞等待时间，负值表示没限制，默认-1
max-idle: 8 #最大空闲连接，默认8
min-idle: 0 #最小空闲连接，默认0
3、配置Redis
添加RedisConfig
/**
* 我们自定义一个 RedisTemplate，设置序列化器，这样我们可以很方便的操作实例对象。
* 否则redis自动使用Java自带的jdk序列化(前提是实体类实现了Serializable)，而Java自带的序列化有一定的安全性问题，因此这里封装一个序列化的配置类。
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Serializable> redisTemplate(LettuceConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<String, Serializable> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());//key序列化方式
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());//value序列化
redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
return redisTemplate;
}
}
三、测试redisTemplate
1、测试redis数据存储
ApiAdController中添加下面的方法进行测试。
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@PostMapping("save-test")
public R saveAd(@RequestBody Ad ad){
//redisTemplate.opsForValue().set("ad1", ad);
redisTemplate.opsForValue().set("index::ad", ad);
return R.ok();
}
@GetMapping("get-test/{key}")
public R getAd(@PathVariable String key){
Ad ad = (Ad)redisTemplate.opsForValue().get(key);
return R.ok().data("ad", ad);
}
@DeleteMapping("remove-test/{key}")
public R removeAd(@PathVariable String key){
Boolean delete = redisTemplate.delete(key);
System.out.println(delete);//是否删除成功
Boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
System.out.println(hasKey);//key是否存在
return R.ok();
}
2、常用方法
redisTemplate提供了以下几种存储数据的方法
redisTemplate.opsForValue(); //操作字符串
redisTemplate.opsForHash(); //操作hash
redisTemplate.opsForList(); //操作list
redisTemplate.opsForSet(); //操作set
redisTemplate.opsForZSet(); //操作有序set
四、使用缓存注解
1、修改Redis配置类
在配置类RedisConfig上添加注解
@EnableCaching
在配置类RedisConfig中添加bean配置
@Bean
public CacheManager cacheManager(LettuceConnectionFactory connectionFactory) {
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
//过期时间600秒
.entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
// 配置序列化
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()))
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()))
.disableCachingNullValues();
RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(connectionFactory)
.cacheDefaults(config)
.build();
return cacheManager;
}
2、添加缓存注解
@Cacheable(value = "xxx", key = "'xxx'")：标注在方法上，对方法返回结果进行缓存。下次请求时，如果缓存存在，则直接读取缓存数据返回；如果缓存不存在，则执行方法，并把返回的结果存入缓存中。一般用在查询方法上。
service_cms：AdServiceImpl
@Cacheable(value = "index", key = "'selectByAdTypeId'")
@Override
public List<Ad> selectByAdTypeId(String adTypeId) {
service_edu：CourseServiceImpl
@Cacheable(value = "index", key = "'selectHotCourse'")
@Override
public List<Course> selectHotCourse() {
service_edu：TeacherServiceImpl
@Cacheable(value = "index", key = "'selectHotTeacher'")
@Override
public List<Teacher> selectHotTeacher() {
