摘要：
聚类分析是用户细分里面最为重要的工具，而用户细分则是整个精准营销里面的基础。 聚类分析方法分为：层次法：可分为凝聚式和分列式，适用于观测数比较少的情形1、凝聚式：将每个观测都归为一类，然后每次都将最相似的两个类合并成一个新的类，直至所有的观测成为一类或者达到所预订的分类条件为止。SAS中的层次... 阅读全文
摘要：
例如：将单元格A1中数据（2.1,2.8,3.3,3.5,4.6,5.4,3.9,10.1）拆到多个单元格中，以逗号为分割点，做法如下：选中单元格数据-分列-分隔符号-下一步-逗号-下一步-完成数据以逗号拆分成多列若想拆分成多行，即可转置实现。 阅读全文
摘要：
对同一维度的数据分析数据分布范围及分布趋势，要通过制作直方图和正态分布曲线图体现。例如：已知所有员工的日收入，分析员工收入分布情况（51.7,50.6,57.9,56.9,56.7,56.7,55.3,56.1,53.7,54.5,56.9,51.9,52.1,55.1,54.9,54.7,55.3... 阅读全文
摘要：
Sas自动变量：由数据步语句自动创建的。_n_:观测序号；_error_：错误信息变量; _numeric_ ：所有数值变量；_character_：所有字符变量; _all_：所有变量; fisrt.variable：同一by组第一个观测；last.variable：同一by组最后一个观测；_io... 阅读全文