摘要: 1.字符串分割 vector smallby_split(string str,string pattern){ string::size_type pos; vector vec; str += pattern; //可匹配最后的字符 int size = str.... 阅读全文
posted @ 2015-08-04 15:31 影翕 阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.准确率(查准率) 准确率P=查找到的正确数据条数/查找到的总数据条数2.召回率(查全率) 召回率R=查找到的正确数据条数/总共的正确数据条数3.F-Measure 当α为1时,即为F1值 F1值是P和R的综合,F1值较高时,模型效果较好4.example 100条鱼,100只虾,小明现... 阅读全文
posted @ 2015-08-03 12:15 影翕 阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.find相关 string s="abcd"; size_t pos0 =s.find_first_of("dcb"); 1 //返回s中第一个能匹配"dcb"的索引 size_t pos1 = s.find_first_not_of("acb"); 3 //返回s中第一... 阅读全文
posted @ 2015-07-22 15:25 影翕 阅读(149) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.svn相关指令 svn co svn://... //check out 到本地2.pangu相关 pu cpdir pangu://... //复制pangu里面对应的文件夹到本地 pu ls pangu://... //显示pangu对应的文件夹下的文件列表3.打包相... 阅读全文
posted @ 2015-07-14 09:59 影翕 阅读(1156) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ps:总结的是分类决策树。 决策树,由结点和有向边组成,结点包括内部结点(属性)和叶子结点(类别)。 eg.给定训练数据集D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xN,yN)} xi为输入实例,n为特征个数,yi∈{1,2,...,K} 下图所示为一颗简单的决策树 特征... 阅读全文
posted @ 2015-07-07 18:57 影翕 阅读(190) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 高数里面有提到梯度的概念,重温一下。 梯度:设函数z=f(x,y)在平面区域D内有一街连续偏导数,则函数在D内的每一个点P(x,y)处的梯度为 梯度下降:利用负梯度方向决定每次迭代的方向,从而使目标函数逐步减小。梯度下降法又称为最速下降法。 简单形式:x(k+1)=x(k)-a*... 阅读全文
posted @ 2015-07-06 19:10 影翕 阅读(273) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: testGdb.c 1 #include 2 3 int getSum(int a,int b){ 4 printf("a+b=%d\n",a+b); 5 return a+b; 6 } 7 8 int main() 9 {10 int s1=... 阅读全文
posted @ 2015-07-06 17:24 影翕 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: scons是用python写的,据说是比make要方便很多,其实我都没写过makeFile...... 1.安装 方式1:下载安装包安装,需要用python setup.py install去编译 方式2:sudo apt-get install scons(ubuntu) 2.... 阅读全文
posted @ 2015-07-03 10:06 影翕 阅读(704) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 已经花了好多时间看支持向量机了,就是一直没开始写,网再渣,我也要开始总结了 支持向量机(SVM) 一种二类分类模型。基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,学习策略就是间隔最大化,最终是求解凸二次规划的最优化算法。 包含线性可分支持向量机、线性支持向量机、非线性支持向量机。... 阅读全文
posted @ 2015-06-23 17:14 影翕 阅读(205) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目意思:给一个乱序数组,在里面寻找三个数之和为target的所有情况,这些情况不能重复,增序排列思路:采用3Sum的做法 ps:有见一种用hash的,存任意两个元素的和,然后变成3sum问题,需要判断重复 图书馆的网,已经到了令人发指的程度,我告诫自己千万不要暴躁。 1 class Sol... 阅读全文
posted @ 2015-06-23 15:26 影翕 阅读(280) 评论(0) 推荐(0) 编辑