评估指标

1.准确率(查准率)

　　准确率P=查找到的正确数据条数/查找到的总数据条数

2.召回率(查全率)

　　召回率R=查找到的正确数据条数/总共的正确数据条数

3.F-Measure

　　当α为1时，即为F1值

　　F1值是P和R的综合，F1值较高时，模型效果较好

4.example

　　100条鱼，100只虾，小明现在要徒手摸鱼。

　　小明的大手一次摸到了85个东西，66条鱼和19只虾。

　　则准确率=66/85

　　　召回率=66/100

　　所以召回率高的情况下，准确率也高，效果就很好了。