2019年1月17日
机器学习聚类算法之DBSCAN
摘要： 一、概念 DBSCAN是一种基于密度的聚类算法，DBSCAN需要两个参数，一个是以P为中心的邻域半径；另一个是以P为中心的邻域内的最低门限点的数量，即密度。 优点： 1、不需要提前设定分类簇数量，分类结果更合理； 2、可以有效的过滤干扰。 缺点： 1、对高维数据处理效果较差； 2、算法复杂度较高，资 阅读全文
posted @ 2019-01-17 16:52 Small_office 阅读(1066) 评论(0) 推荐(0) 编辑