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2019年1月17日
机器学习聚类算法之DBSCAN
摘要: 一、概念 DBSCAN是一种基于密度的聚类算法,DBSCAN需要两个参数,一个是以P为中心的邻域半径;另一个是以P为中心的邻域内的最低门限点的数量,即密度。 优点: 1、不需要提前设定分类簇数量,分类结果更合理; 2、可以有效的过滤干扰。 缺点: 1、对高维数据处理效果较差; 2、算法复杂度较高,资
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posted @ 2019-01-17 16:52 Small_office
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