2019年1月10日
机器学习分类算法之随机森林
摘要： 一、概念 随机森林（Random Forest）是一种由多个决策树组成的分类器，是一种监督学习算法，大部分时候是用bagging方法训练的。 bagging(bootstrap aggregating)，训练多轮，每轮的样本由原始样本中随机可放回取出n个样本组成，最终的预测函数对分类问题采用投票方式 阅读全文
posted @ 2019-01-10 09:50 Small_office 阅读(5595) 评论(0) 推荐(0) 编辑