2019年1月2日
机器学习分类算法之朴素贝叶斯
摘要： 一、概念 朴素贝叶斯模型（Naive Bayesian Model，NBM）是以条件概率为基础的分类器，是一种监督算法，常被用于文本分类和垃圾邮件过滤。贝叶斯理论解决的是逆向概率问题，即通过已经发生的已知的概率来推测未发生的事将会发生的概率。 二、计算 朴素贝叶斯各个事件发生的概率是彼此独立的，即m 阅读全文
posted @ 2019-01-02 14:21 Small_office 阅读(252) 评论(0) 推荐(0) 编辑