2018年12月14日
机器学习分类算法之K近邻（K-Nearest Neighbor）
摘要： 一、概念 KNN主要用来解决分类问题，是监督分类算法，它通过判断最近K个点的类别来决定自身类别，所以K值对结果影响很大，虽然它实现比较简单，但在目标数据集比例分配不平衡时，会造成结果的不准确。而且KNN对资源开销较大。 二、计算 通过K近邻进行计算，需要： 1、加载打标好的数据集，然后设定一个K值； 阅读全文
posted @ 2018-12-14 14:42 Small_office 阅读(237) 评论(0) 推荐(0) 编辑