python代码优化-----cpu和内存监控

1、memory_profiler可以监控代码的内存消耗及增长量，以下面的代码为例。

发现在for循环里增加了0.3MB，这个工具可以帮助我们定位内存泄露的问题。

2、profile与cProfile可以监控代码的CPU占用，看下下面的代码。

结果如下，ncalls是调用次数，cumtime可以看到累计时间，包含子函数，tottime不包含子函数，可以看到总共占用cpu0.049秒，test用了0.038，test_1用例0.01秒，在上面的代码里，我们使用了sleep，但是看结果，可以确定sleep并没有占用cpu。

下面是去掉sleep的情况，test_1执行稍快了一点点，说明虽然不使用CPU，但是cpu的占用与释放还是有损耗的，只是不明显。

 

3、cProfile和profile类似，下面是一种常用的用法。

 

可以根据时间排序。