re 模块：正则表达式
import re
内置模块：
1> re.match(pattern,string)
pattern：就是正则表达式 string：被操作的对象
match，search 的区别
match 在满足正则表达式时，匹配字符串的开头，要是开头不满足条件就返回一个NONE
result1= re.match('\d+','123adffdjf23423')
result1是一个对象，需要用group方法打印出来
print result1.group()
result2 = re.search('\d+','dfad2342')
search 是全文匹配，匹配到一个后就不往下进行了。
result3 =re.findall('\d+','jfadlskfj333jfalkdjf5555')
findall 比search 匹配的更加的全面，时所有的都匹配，一直匹配下去，直到没有匹配的
生成的pyc是为了更快的调用
com = re.compile('\d+')
print type(com)
com 是一个对象，对象里有一个findall函数
print com.findall('hfdakj3323jkl23jlk32jl23kj32l')
compile 支持match,search,findall相当于就是re
这个compile的相对findall的好处在哪？
比如说我们现在遍历一个日志，我们现在使用findall的方式我们需要先编译正则表达式，然后去匹配，这里我们有一百行数据的时候，我们就需要编译一百次，然后匹配一百次，但是compile的好处就在，我们只需要编译一次，然后匹配一百次就行了，就省下了99次的编译。效率更加的高。这个就和那个pyc结尾的文件作用差不多了
这里我们只能一次匹配一个字符串，后面不能跟多个字符串参数
下面说一个groups，这个groups只和正则表达式的分组有关
比如说现在下面有个一个
result4=re.search('(\d+)\w*(\d+)','123hhh3h3hkkk1kk1')
print result4.group()
print result4.groups() 这个只匹配正则表达式组的对应值，也就是说只匹配第一个的（\d+）和最后一个（\d+）,正则表达式的分组用（）表示
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time 模块
时间之间的运算
三种表达方式：
时间戳 time.time()
元祖
格式化的字符串 time.gmtime() time.strftime('%Y-%m-$d ')
三种形式的表达方式可以相互转换
time.strptime()
time.localtime() 结构化的时间
字符串转时间戳
