MySQL学习

1、mysql 数据库中 int(3) 和 int(11) 有区别么

1 bytes = 8 bit ,一个字节最多可以代表的数据长度是2的8次方 11111111 在计算机中也就是-128到127

1.BIT[M]
位字段类型,M表示每个值的位数,范围从1到64,如果M被忽略,默认为1
2.TINYINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]  M默认为4
很小的整数。带符号的范围是-128到127。无符号的范围是0到255。
3. BOOL,BOOLEAN
是TINYINT(1)的同义词。zero值被视为假。非zero值视为真。
4.SMALLINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] M默认为6
小的整数。带符号的范围是-32768到32767。无符号的范围是0到65535。
5.MEDIUMINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] M默认为9
中等大小的整数。带符号的范围是-8388608到8388607。无符号的范围是0到16777215。
6. INT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]   M默认为11
普通大小的整数。带符号的范围是-2147483648到2147483647。无符号的范围是0到4294967295。
7.BIGINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] M默认为20
大整数。带符号的范围是-9223372036854775808到9223372036854775807。无符号的范围是0到18446744073709551615。

注意:这里的M代表的并不是存储在数据库中的具体的长度,以前总是会误以为int(3)只能存储3个长度的数字,int(11)就会存储11个长度的数字,这是大错特错的。

其实当我们在选择使用int的类型的时候,不论是int(3)还是int(11),它在数据库里面存储的都是4个字节的长度,在使用int(3)的时候如果你输入的是10,会默认给你存储位010,也就是说这个3代表的是默认的一个长度,当你不足3位时,会帮你不全,当你超过3位时,就没有任何的影响。

===================================================================================================================

mysql 数据类型及占用字节数:

数字型所占用的字节数如下,根据字节数即可算出表示的范围了

TINYINT                                    1 字节 
SMALLINT                                 2 个字节 
MEDIUMINT                              3 个字节 
INT                                           4 个字节 
INTEGER                                   4 个字节 
BIGINT                                      8 个字节 
FLOAT(X)                                  4 如果 X < = 24 或 8 如果 25 < = X < = 53 
FLOAT                                       4 个字节 
DOUBLE                                    8 个字节 
DOUBLE PRECISION                  8 个字节 
REAL                                         8 个字节 
DECIMAL(M,D)                          M字节(D+2 , 如果M < D) 
NUMERIC(M,D)                          M字节(D+2 , 如果M < D)
日期和时间类型
列类型                                     需要的存储量 
DATE                                        3 个字节 
DATETIME                                 8 个字节 
TIMESTAMP                               4 个字节 
TIME                                         3 个字节 
YEAR                                         1 字节
字符串类型
列类型                                                需要的存储量 
CHAR(M)                                        M字节,1 <= M <= 255 
VARCHAR(M)                                 L+1 字节, 在此L <= M和1 <= M <= 255 
TINYBLOB, TINYTEXT                     L+1 字节, 在此L< 2 ^ 8 
BLOB, TEXT                                   L+2 字节, 在此L< 2 ^ 16 
MEDIUMBLOB, MEDIUMTEXT         L+3 字节, 在此L< 2 ^ 24 
LONGBLOB, LONGTEXT                 L+4 字节, 在此L< 2 ^ 32 
ENUM('value1','value2',...)                1 或 2 个字节, 取决于枚举值的数目(最大值65535) 
SET('value1','value2',...)                    1,2,3,4或8个字节, 取决于集合成员的数量(最多64个成员)

 3、查看数据库连接超时时间

show global variables like '%timeout%'

SET GLOBAL wait_timeout=180

4、MySQL 索引优化

目前是在日志中查找慢到语句,然后手工优化
1、找到慢语句,EXPLAIN 分析是否缺失索引,创建聚合索引
2、order by 的字段 要使用 where 里的字段或聚合索引字段

https://www.mdaima.com/jingyan/14.html

https://blog.csdn.net/lan12334321234/article/details/70048830

5、MySql批量删除大量数据

drop procedure if exists delete_huge;
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE delete_huge()
BEGIN
REPEAT
SELECT SLEEP(0.1);
delete from `table` where time<'2016-12-12' limit 5000;
UNTIL ROW_COUNT()=0 END REPEAT;
END$$
DELIMITER ;
call delete_huge();
drop procedure if exists delete_huge;

 

6、排查性能慢SQL

SELECT * from information_schema.`PROCESSLIST` WHERE Time > 5 and not info is null ORDER BY TIME desc;
SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX;

 

7、mysql 中的in语句受限制吗 ?传递多少个会报错。

mysql --help | grep max-allowed-packet 受这个限制

https://zhuanlan.zhihu.com/p/271103544

 

8、Mysql服务开启关闭bat代码

@echo off
for /f "skip=3 tokens=4" %%i in ('sc query MySQL') do set "zt=%%i" &goto :next
:next
if /i "%zt%"=="RUNNING" (
echo 已经发现该服务在运行,现在已经停止运行
net stop MySQL
) else (
echo 该服务现在处理停止状态,将进行启动
net start MySQL
)

exit

 

9、循环删除重复数据

select UserID,CompanyCode,COUNT(*) from ContactsInfo with(nolock) group by UserID,CompanyCodehaving COUNT(*)>1

declare @endtime datetime
set @endtime=DATEADD(mi,-10,GETDATE())
WHILE 1 = 1
BEGIN
delete top (1000) from ContactsInfo where id not in (select dt.id from (select max(id) as id from ContactsInfo with(nolock) where AppendTime<@endtime group by CompanyCode,UserID) dt) and AppendTime<@endtime
IF @@rowcount <1000
BREAK;
END

posted @ 2018-07-19 13:03  事理  阅读(126)  评论(0编辑  收藏  举报