摘要:
arxiv上放出的物体检测的文章,在Pascal voc数据集上排第二。源码也已放出(https://github.com/sanghoon/pva-faster-rcnn),又可以慢慢把玩了。这篇文章遵循faster-rcnn“CNN feature extraction + region pro 阅读全文
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arxiv上放出的物体检测的文章,在Pascal voc数据集上排第二。源码也已放出(https://github.com/sanghoon/pva-faster-rcnn),又可以慢慢把玩了。这篇文章遵循faster-rcnn“CNN feature extraction + region pro 阅读全文
摘要:
记录下在完成cs231n的Assignment1过程中的一些东西。 1. scores是一个N*C的array,N是训练样本个数,C是标签。y是(N,)的数组,取出每一个样本对应的score,可以用以下的语法: 2. numpy.random.choice 3. numpy.linalg.norm 阅读全文
摘要:
(看到的一篇非常好的文章,讲opencv内部类之间的关系的。) opencv中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat,cvMat和IplImage,这三种类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化。而CvMat和IplImage类型更 阅读全文
摘要:
终于配好opencv(Win7 64位+VS2013+opencv2.4.9),兴奋的写了第一个程序(当然是显示lena的玉照了): 1 #include 2 #include 3 //using namespace cv; 4 5 void main() 6 { 7 IplImag... 阅读全文
摘要:
传统的编程是如下线性模式的:开始--->代码块A--->代码块B--->代码块C--->代码块D--->......--->结束每一个代码块里是完成各种各样事情的代码,但编程者知道代码块A,B,C,D...的执行顺序,唯一能够改变这个流程的是数据。输入不同的数据,根据条件语句判断,流程或许就改为A-... 阅读全文
摘要:
用Python遍历指定目录下的文件,一般有两种常用方法,但它们都是基于Python的os模块。下面两种方法基于Python2.7,主要用到的函数如下:1.os.listdir(path):列出目录下的所有文件名2.os.getcwd():获得当前工作目录3.os.mkdir(dir):创建单个目录4... 阅读全文
摘要:
装了一下午的opencv。之前用VS2010装过opencv,当时使用的是cmake编译源码的办法,这个方法好处就是不用每新建一个工程就重新链接opencv库文件。今天装了个VS2013,再装opencv2.4.9的时候(系统是Win7 64位),想利用以前的老办法,试了网上一大堆根据cmake编译... 阅读全文
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