2011年11月29日
摘要: 原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_916b71bb0100vnxl.htmlSURF是继SIFT之后很有影响力的算法。从作者论文的实验上看,速度比SIFT提高了5~10倍,准确度有几个百分点的提升。SURF算法的速度提升极其明显,个人认为这个是最大的卖点。速度提升的关键,就是使用了积分图。积分图是个好东西,最成熟的Haar特征人脸检测算法也是使用积分图。OpenCV 1.1提供了SURF算法的实现,性能固然不错,只是实现的不太容易看懂。在开发工作中有个原则,就是不要写太复杂的代码,否则调试起来很麻烦。在这里,我选择的是OpenSURF实现,它的结构清晰,也是基 阅读全文
posted @ 2011-11-29 11:33 Ming明、 阅读(4371) 评论(1) 推荐(2) 编辑
摘要: 原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_916b71bb0100upwx.html特征提取在CV(computer vision)领域非常重要。SIFT是非常出名的特征提取算法,它来自论文IJCV'04的“Distinctive image features from scale-invariant keypoints”,在scholar.google.com上查到的引用次数一万多次,很高了!我准备在这个帖子里,根据这篇论文和SIFT算法的一个开源实现,详细描述SIFT算法。本文中的SIFT实现在http://blogs.oregonstate.edu/he 阅读全文
posted @ 2011-11-29 11:31 Ming明、 阅读(1276) 评论(0) 推荐(0) 编辑