慢慢来会比较快

2018年4月16日

摘要：使用cross_val_score可以做，learning_curve，validition_curve也可以。阅读全文

posted @ 2018-04-16 16:40 慢慢来会比较快阅读(425) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：感谢莫烦大神，附带他的个人网站链接：https://morvanzhou.github.io/ 再带上官方的文档，多看文档啊！不然参数忘了就没地方查了：https://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html 以下是关于作图部分的相关笔记：一、matplotli 阅读全文

posted @ 2018-04-16 14:24 慢慢来会比较快阅读(328) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年4月14日

机器学习—集成学习（XGBoost）

摘要：一、原理部分：二、xgboost实现看看大神的博客瞬间了解：https://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/52665396 阅读全文

posted @ 2018-04-14 17:57 慢慢来会比较快阅读(104) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习—集成学习（Adaboost）

摘要：一、原理部分：二、sklearn实现：阅读全文

posted @ 2018-04-14 17:35 慢慢来会比较快阅读(179) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习—集成学习（GBDT）

摘要：一、原理部分：图片形式~ 二、sklearn实现：可以看看这个：https://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/52663170 1、分类：最后结果，结果也是很好，跟svm差不多吧。可能是我调参不够好，不过暂时不纠结这个 {'subsamp 阅读全文

posted @ 2018-04-14 13:41 慢慢来会比较快阅读(172) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年4月13日

机器学习—SVM

摘要：一、原理部分：依然是图片~ 二、sklearn实现： {'gamma': 0.01, 'C': 7}0.9784706755750.982222222222 感觉SVM调参要很注意，如果过低说明你很可能过拟合了！可以先给一个比较大范围的，然后逐步缩小阅读全文

posted @ 2018-04-13 22:21 慢慢来会比较快阅读(228) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年4月12日

机器学习—K近邻

摘要：一、算法原理还是图片格式~ 二、sklearn实现正确率好高啊，直接用1个k来做。。。{'n_neighbors': 1}正确率 0.986666666667 阅读全文

posted @ 2018-04-12 23:19 慢慢来会比较快阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习—决策树

摘要：一、原理部分：还是图片显示~ 二、sklearn实现 1、回归树决策树做回归也太差了吧，难道是我调参有问题吗？一会试试调参看看决策回归树的误差： 667.87208618 还是没啥用，好差的效果，同样的数据，前面线性回归的均方误差才二十几决策回归树的误差： 643.989924585 2、分阅读全文

posted @ 2018-04-12 22:43 慢慢来会比较快阅读(391) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2018年4月11日

MySQL—练习2

摘要：参考链接：https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/3878135.html 感谢博主 https://blog.csdn.net/flycat296/article/details/63681089 一、建表，插入数据二、开始练习四张表分别如下：course, 阅读全文

posted @ 2018-04-11 14:57 慢慢来会比较快阅读(740) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年4月8日

MySQL—练习

摘要：前面学习了MySQL的语句的基本用法，这里就开始做一些MySQL练习，这套题目一共45题，属于比较简单的，初学先试着做这个。参考链接：https://www.cnblogs.com/SJP666/p/4665605.html 感谢博主一、先创建几个要用的库表二、插入数据这个插入语句写的真是粗阅读全文

posted @ 2018-04-08 13:52 慢慢来会比较快阅读(13483) 评论(8) 推荐(0) 编辑

慢慢来会比较快

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