摘要: 一、算法原理 还是图片格式~ 二、sklearn实现 正确率好高啊,直接用1个k来做。。。{'n_neighbors': 1}正确率 0.986666666667 阅读全文
posted @ 2018-04-12 23:19 慢慢来会比较快 阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、原理部分: 还是图片显示~ 二、sklearn实现 1、回归树 决策树做回归也太差了吧,难道是我调参有问题吗?一会试试调参看看 决策回归树的误差: 667.87208618 还是没啥用,好差的效果,同样的数据,前面线性回归的均方误差才二十几 决策回归树的误差: 643.989924585 2、分 阅读全文
posted @ 2018-04-12 22:43 慢慢来会比较快 阅读(391) 评论(0) 推荐(1) 编辑