总结
复习3-23的重点：
1、了解数据库，数据库管理软件，表，列，行，主键（不可重复，不可修改）概念
2、了解select语句用法，了解distinct（不重复的值，多个列要多个列都不重复），limit（限制输出行数），offset（从第几行开始，初始值0），注释的三种用法：-- # /* */
3、排序用法 order by，如果要降序order by desc，对于多个列都要降序可以加逗号，也可以直接是3,1这种数字不过不好用，多个列降序每格列后面都要加order by desc。同时order by都是用在最后面的
4、where的用法包括= != > < isnull isnotnull between
5、整理了线性模型的推导，损失函数生成，推广至广义线性回归，到logistic回归的损失函数，再模型基础上加入了L1 L2正则
心情：
看了一篇大牛写的关于自己学习工作历程，没有对比就没有伤害，同样都是差不多毕业，大学期间自己确实过得浑浑噩噩，不过都说最好的种树时间是十年前，其次是现在。最近自己也确实思考了很多关于自己的工作，生活方面的东西。虽然每天都有在学习一些东西，不过感觉自己很烦躁，心很大，什么都想学，怪自己进步太慢。或许什么都应该一步一步慢慢来吧，希望这个博客自己能够坚持下来，作为记录自己的前进的道路。
引用大牛的一句话：贵有恒，何必三更起五更睡；最无益，只怕一日暴十寒！坚持吧！
复习3.24的重点：
1、where与and or的组合用法，了解and优先级更高，因此有需要多个条件使用时候，最好用（）。使用in类似于多个or组合。not跟在条件之前，代表取反，比如not in
2、熟悉like的用法，与%结合代表匹配0次或者无限次，_代表匹配一次。[]在mysql中代表的是正则用法，regexp [] 代表匹配括号中的任意一个
3、计算字段，concat拼接用法，trim rtrim ltrim用法，了解as重命名，明白+-*/用法
4、了解函数的使用，后期重新整理一个完整的函数使用博客
复习3.26的重点：
1、复习函数的用法包括：
数学函数：abs,ceiling,exp,floor,greatest,least,ln,log(x,y),mod(x,y),pi,rand(),round(x,y),sign(),sqrt(),trancate(x,y)
聚合函数：avg,count,min,max,sum,group_concat()
字符串函数：ascii,bit_length,concat,concat_ws(),insert,find_in_set,lcase,lower,ucase,upper,left,right,length,trim,rtrim,ltrim,position,quote,replace,repeat,reverse,strcmp
2、聚集函数：avg函数用法，忽略null，count()忽略null，如果是count(1)这样不会忽略null，max,min,sum,count(distinct col)
3、分组数据：group by的用法，可以选择多个列进行分组。若要在分组完之后过滤使用having，where针对的是列，而having针对的是分组，分组之后再跟order by。排序顺序是，select from where group by having order by
4、使用子查询：与in匹配，where in (接上子查询）
5、爬虫：beautifulsoup(html.text,'lxml')使用lxml解析；soup.find_all('div',class_='')如果要继续往下找，先取出那部分转成str，再转成beautifulsoup格式解析
6、线性回归手工实现：梯度下降法：w -= a*np.dot(x.T,(np.dot(x,w)-y)) 其中a为步长，如果选择太大，会无法收敛，记得在原数据源x中增加一列1
复习3.27的重点
1、连接的用法，inner join ；left join；right join用法
2、了解组合查询，两条select 语句中加入union来拼接，列数要一致才行，这个连接会去重，不去重用union all
3、插入数据：insert into table () values ()；更新数据：update table set col = '' where ；删除数据：delete from table where
4、创建表：create table name ( not null ,default 2) 更改表结构：alter table name add col int alter table name drop col 删除表 drop table 重命名 rename table name to new_name
5、日期函数：curdate,curtime,date_add
6、python 处理时间：datetime.now() now.year timedelta.days 字符串日期转化：datetime.strptime(value,'') now.strftime(' ')
复习3.28的重点
1、复习SQL的知识点：
数据库的操作：create database show databases drop database
表的操作：create table table_name ( ...) not null default value primary key() show tables show create table table_name desc table_name alter table table_name add(drop) col
reaname table old_name to new_name drop table table_name truncate table table_name
数据的操作：insert into table_name (col) values() delete from table_name where update table_name set select col from table_name
数据类型：数值型：tinyint smallint int bigint 等 浮点型：float double 字符串：char varchar text 日期时间：time datetime date
select 语句：select from where group by order by limit
视图：create view view_name as select ...
2、复习Python作图：
matplotlib常用设置：fig.set_size_inches() 设置大小 ax.set_xlabel(，fontsize=10) y轴的名称 ax.legend(['','']) 图上的标签 ax.set_xticks(np.arange()) x轴的刻度
然后再使用ax.set_xticklabels(label) 设置每个标签的具体名字 plt.yticks(fontsize = 10) 标签上面的字体大小 plt.title() 标题
多个图画法：设置宽度，然后x选择原来的x+宽度，最后再重新设置x轴 散点图如果要画趋势线用sns.regplot(x = ,y= ,data = )
多个小图画法：fig，ax = plt.subplots() 然后ax[] 来做选择
seaborn的用法：sns.set_context('paper',font_scale = 2,rc = {'lines.linewidth':4}) ptl.figure(figsieze = ()) sns.boxplot sns.violinplot() 箱型图
sns.distplot()直方图 sns.joinplot()两个变量 sns.pairplot()多个变量
复习3.29的重点
1、数据聚合和分组：df[].groupby([可以跟多个列]).mean()或者count() , sum() , median() , std() , var() 等等，也可以是自定义函数agg（lambda：）
agg（）这里面如果跟着一个列表，就可以针对多个函数进行，比如[np.mean,np.max,np.min]如果要重命名，用括号加起来[('均值',np.mean),('最小值',np.min),('最大值',np.max)]
如果是要对不同的列做的话：df.groupby().agg({'':,'':}) 里面加字典，分别是列名跟要做的函数
透视表：pd.pivot_table(index,columns,values,aggfunc,margins = True,fill_value = ) 分别于Excel透视表对应一下就能理解
