摘要：
一、协同过滤 二、重新整理，梳理协同过滤 先只选取部分数据来做验证看看 用数据透视表来构造用户-项目，项目-用户矩阵 计算用户用户相似度矩阵，项目项目相似度矩阵 通过计算出来的相似度矩阵，来计算用户对项目的评分，以用户-项目为例 已经有了用户-项目矩阵，然后也计算了用户用户的相似度， 以上两个矩阵相 阅读全文
摘要：
一、为什么选择序列模型 序列模型输入的x,y不一定都是序列的，可能x序列，y序列，可能x序列，y是单个，可能x单个，y序列 二、数学符号 对于一句话： Harry Potter and Hermione Granger invented a new spell. 判断里面的人名： y=[1 1 0 阅读全文
摘要：
一、什么是人脸识别 1、人脸验证，判断是否与模板一直，是一对一的问题 2、人脸识别，一对多的问题 所以人脸识别对于正确率的要求更高。 二、one shot 学习 在人脸识别系统中，一般数据库中我们都只有一张某个人的照片，如果用一张照片来训练模型，效果很差，所以要解决这个问题需要引入相似函数 三、Si 阅读全文
摘要：
一、目标定位 目标定位从标准的CNN图像分类出发，在这个基础上又增加了更多的y值，比如 PC表示图片中是否有检测物，如果有是1，否是0 bx，by，bh，bw分别是定位矩形区域参数 c1，c2，c3表示定位出来的物品属于哪个类别 注意，如果pc是-，后面就没有意义，就全部不关心 损失函数： 二、特征 阅读全文
摘要：
一、为什么要进行实例探究 本章将介绍几个典型的CNN案例： LeNet-5 AlexNET VGG 还有ResNet、Inception Neural Network 二、经典网络 lenet-5神经网络使用的是avg_pool，参数也不多只有六万个，使用的是sigmoid和tanh激活函数 ale 阅读全文
摘要：
一、计算机视觉 包括三个部分： 1、图像分类（猫狗识别） 2、目标检测（比如自动驾驶目标检测） 3、图像神经风格转化，两个图片的风格进行融合 二、边缘检测示例 常见的有两种边缘检测：垂直边缘检测和水平边缘检测 1、卷积的运算过程是这样的： 有一张图片，有一个滤波器（或者叫卷积核），然后两个进行卷积计 阅读全文
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0、安装虚拟机： 安装VM：百度找 破解：FF31K-AHZD1-H8ETZ-8WWEZ-WUUVA 安装ubuntu：百度找 一、操作系统 <!--5f39ae17-8c62-4a45-bc43-b32064c9388a:W3siYmxvY2tJZCI6IjUzMTAtMTUyNTY1OTg1NT 阅读全文
摘要：
入门小案例，分别是回归模型建立和mnist数据集的模型建立 1、回归案例： 2、MNIST普通神经网络 3、MNIST卷积神经网络 '''总结一下： 1、首先要弄清楚整个卷积神经网络的构图，分别是卷积池化》卷积池化》全连接》输出 2、样本是一个长784维的变量，要reshape成为28,28的图片才 阅读全文
摘要：
工作项目总结： WB： 一、用户分群分析（RFM模型） 通过收集用户的指标数据做用户分群，比如：高质量用户，高潜在用户等 二、用户流失预测 用户的流量等数据做流失预测，提前做好预防流失 三、业绩预测，增值产品消耗 季度月度的业绩预测，部分增长产品消耗的分析 CG： 四、用户刷单监控（B端） 1、通过 阅读全文
摘要：
最近感觉突然没劲了，之前计划的部分内容完成后，有点松懈，现在重新规划： 计划： 1、每两周做完一个项目的特征工程。目前已完成的：助学金预测和金融违约预测 2、每周复习一遍SQL题目 3、每周想出一个对于目前工作或者以前工作有用的数据分析项目 4、每周完成两周的深度学习课程，并做笔记。 阅读全文