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2022年11月7日
K均值聚类算法 ----- 机器学习(无监督学习)
摘要:
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posted @ 2022-11-07 09:47 slowlydance2me
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决策树算法 ----- 机器学习
摘要:
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posted @ 2022-11-07 09:44 slowlydance2me
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2022年11月6日
876. 链表的中间结点 ----- 快慢指针(同步指针)
摘要: 给定一个头结点为 head 的非空单链表,返回链表的中间结点。 如果有两个中间结点,则返回第二个中间结点。 示例 1: 输入:[1,2,3,4,5]输出:此列表中的结点 3 (序列化形式:[3,4,5])返回的结点值为 3 。 (测评系统对该结点序列化表述是 [3,4,5])。注意,我们返回了一个
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posted @ 2022-11-06 21:41 slowlydance2me
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412. Fizz Buzz ------向容器内插入元素的四种方法 insert()、emplacement()、push_back ()、emplace_back()
摘要: 给你一个整数 n ,找出从 1 到 n 各个整数的 Fizz Buzz 表示,并用字符串数组 answer(下标从 1 开始)返回结果,其中: answer[i] == "FizzBuzz" 如果 i 同时是 3 和 5 的倍数。answer[i] == "Fizz" 如果 i 是 3 的倍数。an
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posted @ 2022-11-06 21:06 slowlydance2me
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1678. 设计 Goal 解析器 ----- 字符串的两种插入方法:'+='操作符重载、push_back()
摘要: 请你设计一个可以解释字符串 command 的 Goal 解析器 。command 由 "G"、"()" 和/或 "(al)" 按某种顺序组成。Goal 解析器会将 "G" 解释为字符串 "G"、"()" 解释为字符串 "o" ,"(al)" 解释为字符串 "al" 。然后,按原顺序将经解释得到的字
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posted @ 2022-11-06 16:26 slowlydance2me
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2022年11月5日
1106. 解析布尔表达式 ------ 使用栈处理带括号表达式、switch case
摘要: 给你一个以字符串形式表述的 布尔表达式(boolean) expression,返回该式的运算结果。 有效的表达式需遵循以下约定: "t",运算结果为 True"f",运算结果为 False"!(expr)",运算过程为对内部表达式 expr 进行逻辑 非的运算(NOT)"&(expr1,expr2
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posted @ 2022-11-05 20:29 slowlydance2me
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2022年11月4日
754. 到达终点数字 ------ 利用对称性和巧妙的'走到底再掉头'的思维
摘要: 在一根无限长的数轴上,你站在0的位置。终点在target的位置。 你可以做一些数量的移动 numMoves : 每次你可以选择向左或向右移动。第 i 次移动(从 i == 1 开始,到 i == numMoves ),在选择的方向上走 i 步。给定整数 target ,返回 到达目标所需的 最小 移
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posted @ 2022-11-04 20:31 slowlydance2me
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逻辑斯蒂回归 ----- 机器学习
摘要: x > 0 y > 0.5 x < 0 y < 0.5
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posted @ 2022-11-04 15:34 slowlydance2me
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KNN _ K近邻算法 的实现 ----- 机器学习
摘要: 导入相关包 import numpy as np import pandas as pd # 引入 sklearn 里的数据集,iris(鸢尾花) from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import t
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posted @ 2022-11-04 15:13 slowlydance2me
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2022年11月3日
KMP 算法理解与掌握 边学边写 ------字符串匹配问题(父串中寻找字串)
摘要: 1.初遇KMP算法: 在今天做 leetcode每日一题的时候 遇上了这么一道题: 求一个字符串在另一个字符串中连续重复出现的次数。 这道题 可以用 BF 穷举暴力解题,但是力扣官方题解中给出了时间复杂度更小的方法 其中使用到了KMP算法。 KMP算法: KMP算法是一种改进的字符串匹配算法,由D.
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posted @ 2022-11-03 21:30 slowlydance2me
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