2363. 合并相似的物品

给你两个二维整数数组 items1 和 items2 ，表示两个物品集合。每个数组 items 有以下特质：

 

items[i] = [valuei, weighti] 其中 valuei 表示第 i 件物品的 价值 ，weighti 表示第 i 件物品的 重量 。

items 中每件物品的价值都是 唯一的 。

请你返回一个二维数组 ret，其中 ret[i] = [valuei, weighti]， weighti 是所有价值为 valuei 物品的 重量之和 。

 

注意：ret 应该按价值 升序 排序后返回。

 

 

 

示例 1：

 

输入：items1 = [[1,1],[4,5],[3,8]], items2 = [[3,1],[1,5]]

输出：[[1,6],[3,9],[4,5]]

解释：

value = 1 的物品在 items1 中 weight = 1 ，在 items2 中 weight = 5 ，总重量为 1 + 5 = 6 。

value = 3 的物品再 items1 中 weight = 8 ，在 items2 中 weight = 1 ，总重量为 8 + 1 = 9 。

value = 4 的物品在 items1 中 weight = 5 ，总重量为 5 。

所以，我们返回 [[1,6],[3,9],[4,5]] 。

示例 2：

 

输入：items1 = [[1,1],[3,2],[2,3]], items2 = [[2,1],[3,2],[1,3]]

输出：[[1,4],[2,4],[3,4]]

解释：

value = 1 的物品在 items1 中 weight = 1 ，在 items2 中 weight = 3 ，总重量为 1 + 3 = 4 。

value = 2 的物品在 items1 中 weight = 3 ，在 items2 中 weight = 1 ，总重量为 3 + 1 = 4 。

value = 3 的物品在 items1 中 weight = 2 ，在 items2 中 weight = 2 ，总重量为 2 + 2 = 4 。

所以，我们返回 [[1,4],[2,4],[3,4]] 。

示例 3：

 

输入：items1 = [[1,3],[2,2]], items2 = [[7,1],[2,2],[1,4]]

输出：[[1,7],[2,4],[7,1]]

解释：

value = 1 的物品在 items1 中 weight = 3 ，在 items2 中 weight = 4 ，总重量为 3 + 4 = 7 。

value = 2 的物品在 items1 中 weight = 2 ，在 items2 中 weight = 2 ，总重量为 2 + 2 = 4 。

value = 7 的物品在 items2 中 weight = 1 ，总重量为 1 。

所以，我们返回 [[1,7],[2,4],[7,1]] 。

 

 

提示：

 

1 <= items1.length, items2.length <= 1000

items1[i].length == items2[i].length == 2

1 <= valuei, weighti <= 1000

items1 中每个 valuei 都是 唯一的 。

items2 中每个 valuei 都是 唯一的 

 

来源：力扣（LeetCode）

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class Solution {
public:
    vector<vector<int>> mergeSimilarItems(vector<vector<int>>& items1, vector<vector<int>>& items2) {
        int cnt[1001]{};
        for (auto& x : items1) {
            cnt[x[0]] += x[1];
        }
        for (auto& x : items2) {
            cnt[x[0]] += x[1];
        }
        vector<vector<int>> ans;
        for (int i = 0; i < 1001; ++i) {
            if (cnt[i]) {
                ans.push_back({i, cnt[i]});
            }
        }
        return ans;
    }
};

 

 

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> mergeSimilarItems(vector<vector<int>>& items1, vector<vector<int>>& items2) {
        map<int, int> mp;
        for (auto &v : items1) {
            mp[v[0]] += v[1];
        }
        for (auto &v : items2) {
            mp[v[0]] += v[1];
        }

        vector<vector<int>> res;
        for (auto &[k, v] : mp) {
            res.push_back({k, v});
        }
        return res;
    }
};