初识图像处理技术：导论 ----- 什么是图像工程？

2022-12-04 更新：纪念博主的另一篇连载博客《漫谈计算机网络》完结啦！

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1.漫谈计算机网络：概述 ------ 从起源开始到分层协议结构，初识究竟什么是计算机网络？ - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)

 

图像处理技术 相关知识目录（顺序）：

1. 图像处理技术Digital Image Processing：导论 ----- 初始图像 - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
2. 图像处理技术：导论 ----- 图像工程 - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
3. 图像处理技术： 导论 ----- 图像处理系统 - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
4. 图像处理技术：MATLAB介绍 ----- 工作环境 - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
5. 图像处理技术：图像获取 ----- 三、MATLAB基础知识 - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
6. 图像处理技术：图像获取 ----- 图像获取过程以及相关函数 - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
7. 图像处理技术：图像变换 ----- 算数运算 与 集合变换 - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
8. 图像处理技术：图像变换 ------ 形态学变换 - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
9. 图像处理技术：图像变换 ----- 霍夫变换hough （局部特征检测） - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
10. 图像处理结束： 图像变化 ----- 傅里叶变换 FT / FFT （空间域转频率域 灰度函数转频率函数） - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
11. 图像处理技术：图像变换 ---- 离散余弦变换 DCT (图像压缩 低频) - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
12. 图像处理技术： 数字图像增强 ----- 一、图像空域增强 - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
13. 图像处理技术：数字图像增强 ----- 图像频域增强 DFT - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
14. 图像处理技术：数字图像复原 ----- 图像退化/复原、图像噪声、图像空域/频域恢复技术 - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
15. 图像处理技术：数字图像压缩 ----- 图像冗余、无损压缩、有损压缩、图像压缩标准 - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
16. 图像处理技术：数字图像分割 ------ 图像分割、边界分割（边缘检测）、区域分割 - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)

1.图像工程基础知识：

 

 

 

 1.1 图像获取 Image Acquisition

- 是图像处理第一步处理

- 获取一幅数字形式的图像

- 通常包括图像预处理，比如图像缩放

 

1.2 图像滤波和增强 Image filtering and enhancement

- 结果图像在特定应用中比原图像更为合适

- 最初是面向问题建立的

- 增强技术多种多样

 

1.3 图像复原 Image restoration 

- 改进图像外观的领域

- 图像增强：主观；图像复原：客观

- 图像复原的基础：图像退化的数学或概率模型

- 图像增强的基础：更好的增强效果

 

1.4 彩色图像处理 Color image processing

- 归因于互联网上数字图像的使用不断增长

- 彩色模型的基本概念

- 数字域中的基本彩色处理

- 色彩也是提取图片中某特征的基础

 

1.5 小波变换和其他图像变换Wavelet and multiresolution processing

- 小波是以不同分辨率表示图像的基础

- 采用小波描述图像数据压缩和金字塔表示，此时图像被细分为多个较小的区域（左聚焦、右聚焦）

 

1.6 图像压缩 compression 

- 压缩：减少图像存储量、降低带宽

- JPEG→jpg

 

1.7 形态学图像处理 Morphological processing

-提取图像中用于表示和描述形状的成分

- 从输出图像的处理，过渡到输出属性的处理

 

1.8 图像分割 Segmentation

- 将一幅图像划分为各个组成部分或目标

- 自动分割：最困难的任务之一

- 分割算法决定成败

- 分割越准确，自动目标分类越成功

 

1.9 特征提取 Representation& Description

- 针对分割输出边界或区域

- 包括特征检测和特征描述

- 特征检测：寻找特征、区域或边界

- 特征描述：对特征规定量化属性

 

2.0 图像模式分类 Objective Recognition

- 根据目标特征描述子对目标赋予标记的过程

- 分类方法

-“古典”：最小距离、相关、贝叶斯分类器等

- 深度神经网络CNN