案例学python——案例一：抓图

最近项目不那么紧张，有时间来研究一下Python,先前断断续续的自学了一段时间，有些浅基础。刚好在码云上看到比较适合的案例，跟着案例再往前走一波。

 

案例一：爬虫抓图

 

开发工具：PyCharm    脚本语言：Python  3.7.1  开发环境：Win10  爬取网站：妹子图

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# Win下直接装的 python3
pip install bs4、pip install requests
# Linux python2 python3 共存
pip3 install bs4、pip3 install requests<br><br>pip list 查看库

 

导库说明

复制代码
# 导入requests库   导入目的：负责发送网络请求
import requests
# 导入文件操作库OS  导入目的：读写
import os
# bs4全名BeautifulSoup，是编写python爬虫常用库之一，主要用来解析html标签。  性能据说可能差了点，入门级凑合着用吧。
import bs4
from bs4 import BeautifulSoup
# 基础类库
import sys
# Python 3.x 解决中文编码问题
import importlib
importlib.reload(sys)
复制代码

 

先上源代码：

复制代码
#coding=utf-8
#!/usr/bin/python
# 导入requests库
import requests
# 导入文件操作库
import os
import bs4
from bs4 import BeautifulSoup
import sys
import importlib
importlib.reload(sys)


# 给请求指定一个请求头来模拟chrome浏览器
global headers
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36'}
# 爬图地址
mziTu = 'http://www.mzitu.com/'
# 定义存储位置
global save_path
save_path = 'G:\BeautifulPictures'


# 创建文件夹
def createFile(file_path):
    if os.path.exists(file_path) is False:
        os.makedirs(file_path)
    # 切换路径至上面创建的文件夹
    os.chdir(file_path)


# 下载文件
def download(page_no, file_path):
    global headers
    res_sub = requests.get(page_no, headers=headers)
    # 解析html
    soup_sub = BeautifulSoup(res_sub.text, 'html.parser')
    # 获取页面的栏目地址
    all_a = soup_sub.find('div',class_='postlist').find_all('a',target='_blank')
    count = 0
    for a in all_a:
        count = count + 1
        if (count % 2) == 0:
            print("内页第几页：" + str(count))
            # 提取href
            href = a.attrs['href']
            print("套图地址：" + href)
            res_sub_1 = requests.get(href, headers=headers)
            soup_sub_1 = BeautifulSoup(res_sub_1.text, 'html.parser')
            # ------ 这里最好使用异常处理 ------
            try:
                # 获取套图的最大数量
                pic_max = soup_sub_1.find('div',class_='pagenavi').find_all('span')[6].text
                print("套图数量：" + pic_max)
                for j in range(1, int(pic_max) + 1):
                    # print("子内页第几页：" + str(j))
                    # j int类型需要转字符串
                    href_sub = href + "/" + str(j)
                    print(href_sub)
                    res_sub_2 = requests.get(href_sub, headers=headers)
                    soup_sub_2 = BeautifulSoup(res_sub_2.text, "html.parser")
                    img = soup_sub_2.find('div', class_='main-image').find('img')
                    if isinstance(img, bs4.element.Tag):
                        # 提取src
                        url = img.attrs['src']
                        array = url.split('/')
                        file_name = array[len(array)-1]
                        # print(file_name)
                        # 防盗链加入Referer
                        headers = {'Referer': href}
                        img = requests.get(url, headers=headers)
                        # print('开始保存图片')
                        f = open(file_name, 'ab')
                        f.write(img.content)
                        # print(file_name, '图片保存成功！')
                        f.close()
            except Exception as e:
                print(e)


# 主方法
def main():
    res = requests.get(mziTu, headers=headers)
    # 使用自带的html.parser解析
    soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
    # 创建文件夹
    createFile(save_path)
    # 获取首页总页数
    img_max = soup.find('div', class_='nav-links').find_all('a')[3].text
    # print("总页数:"+img_max)
    for i in range(1, int(img_max) + 1):
        # 获取每页的URL地址
        if i == 1:
            page = mziTu
        else:
            page = mziTu + 'page/' + str(i)
        file = save_path + '\\' + str(i)
        createFile(file)
        # 下载每页的图片
        print("套图页码：" + page)
        download(page, file)


if __name__ == '__main__':
    main()
复制代码

 

 代码分析：

if __name__ == '__main__':
    main()

 这段代码啥意思呢？

if __name__ == '__main__'的意思是：当.py文件被直接运行时，if __name__ == '__main__'之下的代码块将被运行；当.py文件以模块形式被导入时，if __name__ == '__main__'之下的代码块不被运行。 
如果没有这段代码 主方法main()也就无法被直接运行，可以简单先理解为启动主方法的入口。

然后我们再看主方法

复制代码
# 主方法
def main():
    res = requests.get(mziTu, headers=headers)        
 // 我们可以从这个对象res中获取所有我们想要的信息 下行res.text 就是当前页面的html信息 具体看对应API
    # 使用自带的html.parser解析
    soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')      
//html字符串创建BeautifulSoup对象   此处可以soup.title  soup.title.name  soup.title.string  soup.a['href'] soup.p['class'] 不嫌事多，你可以打印出来看看，具体看对应API
    # 创建文件夹
    createFile(save_path)              //创建目标文件夹，作用当然用来存爬到的资源
    # 获取首页总页数
    img_max = soup.find('div', class_='nav-links').find_all('a')[3].text
    # print("总页数:"+img_max)
    for i in range(1, int(img_max) + 1):
        # 获取每页的URL地址
        if i == 1:
            page = mziTu
        else:
            page = mziTu + 'page/' + str(i)
        file = save_path + '\\' + str(i)
        createFile(file)
        # 下载每页的图片
        print("套图页码：" + page)
        download(page, file)
复制代码

核心代码

res = requests.get(mziTu, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')以上两段代码我们基本上拿到了以下html信息的全部
 
# 获取首页总页数
    img_max = soup.find('div', class_='nav-links').find_all('a')[3].text
 第一步：soup.find('div',class='nav-links')取到class='nav-links'的div 
　
 第二步：.find_all('a') 在该div内取全部的<a></a>标签 为一个数组
　　
第三步：.find_all('a')[3] 取第四个<a></a>标签 数组下标从0开始

第四步：.find_all('a')[3].text 取得页码总数 也就是 200

复制代码
 for i in range(1, int(img_max) + 1):
        # 获取每页的URL地址
        if i == 1:
            page = mziTu
        else:
            page = mziTu + 'page/' + str(i)
        file = save_path + '\\' + str(i)
        createFile(file)
        # 下载每页的图片
        print("套图页码：" + page)
        download(page, file)
复制代码

这段理解起来很简单
第一步：创建存放文件夹 此处save_path="G:\BeautifulPictures\num"  num=[1,200] 程序运行后，此目录有源源不断的图片纷至杳来。
第二步：拼接源文件（每一张图片）路径？目标是此，但此处具体到每一页（路径是：http://www.mzitu.com/page/num  num=[1,200]），还没深入到每一个专题。要想具体到每一张只能继续往下爬，此处可移步download(page,file)方法。


例如现在num=4 经过download()方法就可以具体到每一张图片了 下面分析download()方法
复制代码
# 下载文件
def download(page_no, file_path):
    global headers
    res_sub = requests.get(page_no, headers=headers)
    # 解析html
    soup_sub = BeautifulSoup(res_sub.text, 'html.parser')
    # 获取页面的栏目地址
    all_a = soup_sub.find('div',class_='postlist').find_all('a',target='_blank')
    count = 0
    for a in all_a:
        count = count + 1
        if (count % 2) == 0:
            print("内页第几页：" + str(count))
            # 提取href
            href = a.attrs['href']
            print("套图地址：" + href)
            res_sub_1 = requests.get(href, headers=headers)
            soup_sub_1 = BeautifulSoup(res_sub_1.text, 'html.parser')
            # ------ 这里最好使用异常处理 ------
            try:
                # 获取套图的最大数量
                pic_max = soup_sub_1.find('div',class_='pagenavi').find_all('span')[6].text
                print("套图数量：" + pic_max)
                for j in range(1, int(pic_max) + 1):
                    # print("子内页第几页：" + str(j))
                    # j int类型需要转字符串
                    href_sub = href + "/" + str(j)
                    print(href_sub)
                    res_sub_2 = requests.get(href_sub, headers=headers)
                    soup_sub_2 = BeautifulSoup(res_sub_2.text, "html.parser")
                    img = soup_sub_2.find('div', class_='main-image').find('img')
                    if isinstance(img, bs4.element.Tag):
                        # 提取src
                        url = img.attrs['src']
                        array = url.split('/')
                        file_name = array[len(array)-1]
                        # print(file_name)
                        # 防盗链加入Referer
                        headers = {'Referer': href}
                        img = requests.get(url, headers=headers)
                        # print('开始保存图片')
                        f = open(file_name, 'ab')
                        f.write(img.content)
                        # print(file_name, '图片保存成功！')
                        f.close()
            except Exception as e:
                print(e)
复制代码

假设num=4 ,此时 

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1
page_no='http://www.mzitu.com/page/4'

 经过request.get()，发送get请求，再被BeautifulSoup解析我们就拿到了下面的html代码

    res_sub = requests.get(page_no, headers=headers)
    # 解析html
    soup_sub = BeautifulSoup(res_sub.text, 'html.parser')

然后我们很容易看到我们的目标文件是,id='pins'下的所有<a></a>标签，如下图。此herf只具体到每一个小姐姐的第一张照片，还不能具体到小姐姐的每一张照片。没关系，点击链接进去，再看看。

此时我们再看

再扒一层就到具体的每一张图片的地址了，读一波，写一波f.write(img.content)，一波走起，保存本地，

 

然后看本地的战利品：请爱惜自己的身体

 

 

 个人小小的赶脚，爬虫抓包，找到你需要下载的每一个路径，一步步去按标签爬，保存本地。貌似也挺简单的哈。第一次跑Python代码，不好的地方见笑。

源代码码云地址：https://gitee.com/52itstyle/Python  感兴趣的一起学一波，组个队。

 

 

 

补充：如果是Python2.7版本的话

import importlib
importlib.reload(sys)

替换成下面的导入可解决Python版本不同导致的编码问题

import imp
imp.reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

 

 

 

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