摘要：
作者：Jason Dai,最初发表于LinkedIn Pulse。 6 月初，在今年的虚拟 CVPR 2020 上，我在半天的 教程课中 介绍 了如何构建面向大数据的深度学习应用程序。这是一个非常独特的体验，在本文中，我想分享本教程的一些重点内容。 关键问题：大数据上的人工智能 本教程的重点是AI 阅读全文
摘要：
作者：Luyang Wang, Kai Huang, Jiao Wang, Shengsheng Huang, Jason Dai 基于深度学习的推荐模型已广泛应用于各种电商平台中，为用户提供推荐。目前常用的方法通常会将用户和商品embedding 向量连接起来输入多层感知器（multilayer 阅读全文
摘要：
随着深度学习项目从实验到生产的发展，越来越多的应用需要对深度学习模型进行大规模和实时的分布式推理服务。虽然已经有一些工具可用于相关任务（如模型优化、服务、集群调度、工作流管理等等），但对于许多深度学习的工程师和科学家来说，开发和部署能够透明地扩展到大型集群的分布式推理工作流仍然是一个具有挑战性的过程。为了应对这一挑战，我们在Analytics Zoo 0.7.0版本中发布了Cluster Serving的支持。Analytics Zoo Cluster Serving是一个轻量级、分布式、实时的模型服务解决方案，支持多种深度学习模型。它提供了一个简单的pub/sub API（发布/订阅），用户可以轻松地将他们的推理请求发送到输入队列。然后，Cluster Serving将使用分布式流框架在大型集群中进行实时模型推理和自动扩展规模。 阅读全文