摘要:
L0范数是指向量中非0的元素的个数。(L0范数很难优化求解) L1范数是指向量中各个元素绝对值之和 L2范数是指向量各元素的平方和然后求平方根 L1范数可以进行特征选择,即让特征的系数变为0. L2范数可以防止过拟合,提升模型的泛化能力,有助于处理 condition number不好下的矩阵(数据 阅读全文
摘要:
Gnome、KDE、XFACE桌面环境安装和卸载 出自Ubuntu中文 安装桌面环境 (一)在终端中运行安装: 1、安装XFACE: sudo apt-get install xubuntu-desktop 点上面的菜单“应用程序-附件-终端”进入到终端,先输入你的用户的密码 2、安装KDE:sud 阅读全文
摘要:
1. 前言 本文学习记录了机器学习中的分类常见评价指标以及分割中的MIoU。 主要有以下概念:Accuracy, Precision, Recall, Fscore,混淆矩阵,IoU及MIoU。 2. 分类评测指标 图像分类, 顾名思义就是一个模式分类问题, 它的目标是将不同的图像, 划分到不同的类 阅读全文
摘要:
import torchfrom torch import nnfrom torch import optim#优化器类# 1. torch.optim.SGD(参数,学习率)# 2. torch.optim.Adam(参数,学习率)import numpy as npfrom matplotlib 阅读全文
摘要:
for images, labels in train_data: for images, labels in train_data: img = images[0] img = img.numpy() img = np.transpose(img, (1, 2, 0)) plt.imshow(im 阅读全文