Redis学习笔记五（新数据类型）

1. Bitmaps（主要用于统计活跃度）

1. 特点

1. 对位进行操作
2. 实际上是字符串
3. 可以想象为一个以位为单位的数组，只存储0和1，下标为偏移量
4. 第一次初始化，如果偏移量非常大，执行过程就会比较慢，可能会造成Redis堵塞
5. 如果活跃用户够大，建议使用

2. 常用命令

setbit <key> <offset> <value>		设置偏移量对应的值
getbit <key>		获取指定位置的值
bitcount <key> [start][end]		获取<key>对应的1的数量
 
#联合操作
bitop and/or/not/xor <newkey> <key1> <key2> 		将key1和key2的bitmap交集，对应到newkey中 ，返回值为byte(长度÷8)

127.0.0.1:6379> setbit jack 1 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit jack 13 1
(integer) 0
 
127.0.0.1:6379> getbit jack 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> getbit jack 4
(integer) 0
 
127.0.0.1:6379> bitcount jack
(integer) 2
 

2. HyperLogLog (用于统计不重复元素个数，基数问题)

1. 通过更小的内存，计算更大的基数
2. 只会根据输入元素计算基数，并不会存储元素，因此不能返回输入元素
3. 常用命令

pfadd <key> <value>		加入元素
pfcount  <key>		统计基数
pfmerge <distkey> <sourcekey1> <<sourcekey2>		将sourcekey中的基数添加到distkey中（自带去重）

127.0.0.1:6379> pfadd k1 q
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfadd k1 e
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfadd k1 e
(integer) 0
127.0.0.1:6379> pfcount k1
(integer) 2
127.0.0.1:6379> pfadd k2 e
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfmerge k3 k1 k2
OK
#合并仍有去重操作
127.0.0.1:6379> pfcount k3
(integer) 2

3. Geospatial(地理信息)

1. 元素的2维坐标
2. 常见命令

geoadd <key>  <经度> <纬度> <名字> <经度2> <纬度2> <名字2>...		添加坐标
#经度范围 -180~180； 纬度范围-85.05112878~85.05112878
geopos <key>  <名字>		获取经纬度
geodist <key> <名字1> <名字2> [m|km|ft|mi]		获取两点之间的距离
georadius <key>  <经度> <纬度> <radius> [m|km|ft|mi]		获取指定经纬度为中心，一定半径下的坐标元素

127.0.0.1:6379> geoadd city 121.1 31.2 shanghai 33 22 unknowncity
(integer) 2
 
127.0.0.1:6379> geopos city shanghai
1) 1) "121.10000163316726685"
   2) "31.20000061483705878"
 
127.0.0.1:6379> georadius city 100 20 3000 KM
1) "shanghai"