摘要： 常用于连续接收的信号（语音信号等） ，将这个序列可当做无限长序列、大的DFT会有不可接受的大延迟。因此必须将这个无限长的序列分割为比较小的部分。利用DFT处理每一段最后整合。由上一节可知：当响应为M点，输入为N点时（M<N），取N = N做循环卷积事，会有（M-1）个的重叠为啦实现块卷积我们可以如此来分块：x（n）=（n+1） 0<=n<=9分段：X1(N) = {0,0,1,2,3,4,}X2(N) = {3,4,5,6,7,8}X3(N) = {7,8,9,10,0,0}每个响应前两个都会重叠，使不清楚原来的值，（所以预先重复，且组合时前两个舍去） 阅读全文

摘要： x1 = [1,2,2,1]; x2 = [1,-1,-1,1]; x3 = conv(x1,x2)x1 = [1,2,2,1]; x2 = [1,-1,-1,1]; %x3 = conv(x1,x2) %MATLAB 自带的函数 circonvt(x1,x2,9) %前面一节刚写的函数如果将X1 与X2 通过补零而成为N =（N1+N2-1）点序列，那么循环卷积就与线性卷积一样了。差别在于循环移位和线性移位。x1 = [1,2,2,1]; x2 = [1,-1,-1,1]; %x3 = conv(x1,x2) circonvt(x1,x2,7)x1 = [1,2,2,1]; x2 = [1, 阅读全文