异步任务 --- django-celery
大家的知道celery的使用,网上也有很多的教程。因为最近在使用django来完成项目,无意间发现发现有个东西叫django-celery,比celery的配置更加的简单,这里分享一下。
首先需要统一一下使用的环境,以为如果redis的版本过高会报错
推荐版本
Django == 2.2.6
django-celery == 3.3.1
django-redis == 4.11.0
redis == 2.10.6
celery == 3.1.26.post2
配置settings.py
因为本机直接有redis,在这里我们直接使用redis作为我们的broker,当然,如果你追求稳定性和效率,也可以使用rabbitMQ或者kafka
import djcelery
djcelery.setup_loader()
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/2'
INSTALLED_APPS = [
...
"djcelery",
...
]
from celery import Celery, platforms
platforms.C_FORCE_ROOT = True
创建Celery所需的数据表
python manage.py migrate
#如若不成功可以尝试一下命令语句
#python manage.py syncdb
创建task
在app里建立tasks.py文件来写入需要执行的异步任务
from celery import task
@task
def add(x,y):
return x+y
a、当settings.py中的djcelery.setup_loader()运行时, Celery便会查看所有INSTALLED_APPS中app目录中的tasks.py文件, 找到标记为task的function, 并将它们注册为celery task.
b、在执行djcelery.setup_loader()时, task是以INSTALLED_APPS中的app名, 加.tasks.function_name注册的
c、一次需要注意 在impprt task时, 需要保持一致
d、如果我们由于python path不同而使用不同的引用方式时(例如在tasks.py中使用from myproject.myapp.tasks import add形式), Celery将无法得知这是同一task, 因此可能会引起奇怪的bug。
让任务变成异步
例如我们希望在用户发出request后异步执行该task, 马上返回response, 从而不阻塞该request, 使用户有一个流畅的访问过程. 那么, 我们可以使用.delay。
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from userapp.tasks import add
class TestCeleryView(APIView):
def get(self,request):
data = add.delay(2,10) #delay是注册为celery异步任务的关键点
return Response({"code":200})
启动celery
首先正常启动你的django任务,然后启动celery服务即可。
python manage.py celery worker --loglevel=info
如果报错不让超级管理员来启动,在settings.py加入以下配置
from celery import Celery, platforms
platforms.C_FORCE_ROOT = True
验证celery任务
在搞定上面的东西以后,你就可以通过postman来请求接口让接口使用celery来异步执行任务而不阻塞你的request请求。
注意
celery与3.7版本兼容问题
在 celery 官方的提议下,建议将 async 文件的文件名改成 asynchronous
Python37\Lib\site-packages\kombu\async
需要修改的文件
Python37\Lib\site-packages\celery\utils\timer2.py
Python37\lib\site-packages\celery\concurrency\asynpool.py
Python37\lib\site-packages\celery\worker\components.py
Python37\lib\site-packages\celery\worker\autoscale.py
Python37\lib\site-packages\celery\worker\consumer.py