摘要：
## 常规使用`legend`的方法 ### 1. 自动检测 > 设置`title`的`label`标签,随后使用不带参数的`legend`函数也会自动显示(但不限于一种方式设置图形的`label`，只要设置了图形的`label`,使用`legend`函数会自动显示图例) ``` import ma 阅读全文
摘要：
## 什么是`scipy`？ > `Scipy`（Scientific Python）是一个开源的、基于Python的科学计算库，旨在提供广泛的数学、科学和工程计算功能。它是Python生态系统中的重要组成部分之一，与NumPy（Numerical Python）库密切相关。 1. `scipy.o 阅读全文
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## `np.corrcoef`的作用 > 计算 Pearson 乘积矩相关系数。它可以用来分析给定数据集中各个变量之间的线性相关程度，返回一个相关系数矩阵,相关系数矩阵中的值介于 -1 到 1 之间，包括 -1 和 1。这些值表明了变量之间的线性相关性及其方向。具体来说，正值接近 1 表示正向线性 阅读全文
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## 什么是矩阵散点图 > 当我们想要探索两组变量之间的关系时，矩阵散点图是一种有用的可视化工具。它能够帮助我们快速地观察多个变量之间的关联性，特别是在统计分析和数据挖掘领域中。矩阵散点图实际上是由多个散点图组成的矩阵，每个散点图表示两个不同变量之间的关系。 ## 绘制矩阵散点图 ### 1.`ma 阅读全文
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## 什么是heatmap? > 热力图在实际中常用于展示一组变量的相关系数矩阵，在展示列联表的数据分布上也有较大的用途，通过热力图我们可以非常直观地感受到数值大小的差异状况。 ## 如何绘制heatmap图 ### 1. 使用`matplotlib`库绘制 ### 2. 使用`seaborn`库绘 阅读全文
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## Text对象 > 在matplotlib中，文字的设置（例如字体、字号、样式等）是通过Text对象来控制的。Text对象在matplotlib中表示文本实体。 ## 允许访问和修改文本属性的函数。 ### 1.`title` 和 `set_title`：设置图形或轴的标题。 ``` title 阅读全文
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## `plt.rcParams`简单介绍 > `plt.rcParams`即 "运行时配置参数"（"runtime configuration parameters"）,是运行时配置参数而不是永久性地更改默认配置,一次性地设置多个参数，以便于创建具有一致样式的图表,但是如果你只想对特定图形进行样式 阅读全文
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step1.安装jupyter 使用pip或者conda等包管理工具安装jupyter(这部分倒是没有任何难度,一般也没有什么坑) conda install jupyter notebook或者pip install jupyter等等 step2.修改jupyter的主目录文件夹 本人刚安装ju 阅读全文
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Kruskal算法介绍 简介: Kruskal算法是由克鲁斯卡尔提出的，是用来求加权连通图的最小生成树的算法 时间复杂度: O(mlogm) 空间复杂度：O(m) 使用范围: 稀疏图(朴素版本的Prim算法的时间复杂度为O(n2), 堆优化版本的Prim算法时间复杂度为O(mlogn),稀疏图问题就 阅读全文