logging模块
logging模块
我们来说一下这个logging模块,这个模块的功能是记录我们软件的各种状态,你们现在和我一起找到红蜘蛛的那个图标,然后右键找一找是不是有个错误日志.其实每个软件都是有错误日志的,开发人员可以通过错误日志中的内容
对他的程序进行修改
我们先来看一下函数式简单配置
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import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message') |
默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG），默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。
我们自己用函数写的这个可以正常使用但是不够灵活,我们看看这个灵活的
灵活配置日志级别，日志格式，输出位置:
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import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', filename='/tmp/test.log', filemode='w') logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message') |
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logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。format：指定handler使用的日志显示格式。datefmt：指定日期时间格式。level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。format参数中可能用到的格式化串：%(name)s Logger的名字%(levelno)s 数字形式的日志级别%(levelname)s 文本形式的日志级别%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名%(module)s 调用日志输出函数的模块名%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒%(thread)d 线程ID。可能没有%(threadName)s 线程名。可能没有%(process)d 进程ID。可能没有%(message)s用户输出的消息 |
logger对象配置
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import logginglogger = logging.getLogger()# 创建一个handler，用于写入日志文件fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8') # 再创建一个handler，用于输出到控制台 ch = logging.StreamHandler() formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')fh.setLevel(logging.DEBUG)fh.setFormatter(formatter) ch.setFormatter(formatter) logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象 logger.addHandler(ch) logger.debug('logger debug message') logger.info('logger info message') logger.warning('logger warning message') logger.error('logger error message') logger.critical('logger critical message') |
ogging库提供了多个组件：Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口，Handler发送日志到适当的目的地，Filter提供了过滤日志信息的方法，Formatter指定日志显示格式。另外，可以通过：logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然，也可以通过
fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。
