摘要：
一、多元高斯分布简介 假使我们有两个相关的特征，而且这两个特征的值域范围比较宽，这种情况下，一般的高斯分布模型可能不能很好地识别异常数据。其原因在于，一般的高斯分布模型尝试的是去同时抓住两个特征的偏差，因此创造出一个比较大的判定边界。 下图中是两个相关特征，洋红色的线（根据ε 的不同其范围可大可小） 阅读全文
摘要：
对于异常检测算法，使用特征是至关重要的，下面谈谈如何选择特征： 异常检测假设特征符合高斯分布，如果数据的分布不是高斯分布，异常检测算法也能够工作，但是最好还是将数据转换成高斯分布，例如使用对数函数：𝑥 = 𝑙𝑜𝑔(𝑥 + 𝑐)，其中 𝑐为非负常数； 或者 𝑥 = 𝑥^𝑐，𝑐为 阅读全文
摘要：
GitHub代码练习地址：1.手动利用cookie访问网页：https://github.com/Neo-ML/PythonPractice/blob/master/SpiderPrac10_cookie1.py 2.自动利用cookie访问人人主页：https://github.com/Neo-M 阅读全文
摘要：
GitHub代码练习地址：https://github.com/Neo-ML/PythonPractice/blob/master/SpiderPrac09_ProxyHandler.pyProxyHandler处理（代理服务器） 使用代理IP，是爬虫的常用手段提供代理服务器的地址有很多，例如： w 阅读全文
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GitHub代码练习地址：https://github.com/Neo-ML/PythonPractice/blob/master/SpiderPrac08_useragent.py 阅读全文