摘要：
一、开发与评价一个异常检测系统 异常检测算法是一个非监督学习算法，意味着我们无法根据结果变量 𝑦 的值来告诉我们数据是否真的是异常的。我们需要另一种方法来帮助检验算法是否有效。当我们开发一个异常检测系统时，我们从带标记（异常或正常）的数据着手，我们从其中选择一部分正常数据用于构建训练集，然后用剩下 阅读全文
摘要：
如何应用高斯分布开发异常检测算法呢？ 异常检测算法： 对于给定的数据集 𝑥(1), 𝑥(2), . . . , 𝑥(𝑚)，我们要针对每一个特征计算 𝜇 和 𝜎2 的估计值。 一旦我们获得了平均值和方差的估计值，给定新的一个训练实例，根据模型计算 𝑝(𝑥)： 当𝑝(𝑥) < 𝜀时 阅读全文
摘要：
一、问题动机 异常检测(Anomaly detection)问题是机器学习算法的一个常见应用。这种算法的一个有趣之处在于：它虽然主要用于非监督学习问题，但从某些角度看，它又类似于一些监督学习问题。 给定数据集 𝑥(1), 𝑥(2), . . , 𝑥(𝑚)，我们假使数据集是正常的，我们希望知道 阅读全文
摘要：
GitHub代码练习地址：URLError：https://github.com/Neo-ML/PythonPractice/blob/master/SpiderPrac06_URLError.py HTTPError：https://github.com/Neo-ML/PythonPractice 阅读全文