摘要：
GitHub代码练习地址：①利用parse模拟post请求：https://github.com/Neo-ML/PythonPractice/blob/master/SpiderPrac04_parse-post.py ②parse功能简单应用：https://github.com/Neo-ML/P 阅读全文
摘要：
一、初始值重建的压缩表示 在PCA算法里我们可能需要把1000 维的数据压缩100 维特征，或具有三维数据压缩到一二维表示。所以，如果这是一个压缩算法，应该能回到这个压缩表示，回到原有的高维数据的一种近似。 所以，给定的𝑧(𝑖)，这可能100 维，怎么回到你原来的表示𝑥(𝑖)，这可能是100 阅读全文
摘要：
PCA 减少𝑛维到𝑘维步骤： 第一步是均值归一化。我们需要计算出所有特征的均值，然后令 𝑥𝑗 = 𝑥𝑗 − 𝜇𝑗。如果特征是在不同的数量级上，我们还需要将其除以标准差 𝜎2。 第二步是计算协方差矩阵（covariance matrix） (求和上面的n错了，应该是m） 第三步是计算 阅读全文