2019年3月2日
吴恩达机器学习笔记35-诊断偏差和方差(Diagnosing Bias vs. Variance)
摘要： 当你运行一个学习算法时，如果这个算法的表现不理想，那么多半是出现两种情况：要么是偏差比较大，要么是方差比较大。换句话说，出现的情况要么是欠拟合，要么是过拟合问题。那么这两种情况，哪个和偏差有关，哪个和方差有关，或者是不是和两个都有关？搞清楚这一点非常重要，因为能判断出现的情况是这两种情况中的哪一种。 阅读全文
posted @ 2019-03-02 01:38 NeoML 阅读(386) 评论(0) 推荐(0) 编辑