摘要：
当我们确定学习算法的参数的时候，我们考虑的是选择参量来使训练误差最小化，有人认为得到一个非常小的训练误差一定是一件好事，但我们已经知道，仅仅是因为这个假设具有很小的训练误差，并不能说明它就一定是一个好的假设函数。而且我们也学习了过拟合假设函数的例子，所以这推广到新的训练集上是不适用的。那么，你该如何 阅读全文
摘要：
小结一下使用神经网络时的步骤： 网络结构：第一件要做的事是选择网络结构，即决定选择多少层以及决定每层分别有多少个单元。 第一层的单元数即我们训练集的特征数量。 最后一层的单元数是我们训练集的结果的类的数量。 如果隐藏层数大于1，确保每个隐藏层的单元个数相同，通常情况下隐藏层单元的个数越多越好。 我们 阅读全文