2019年2月22日
吴恩达机器学习笔记30-神经网络的反向传播算法（Backpropagation Algorithm）
摘要： 之前我们在计算神经网络预测结果的时候我们采用了一种正向传播方法，我们从第一层开始正向一层一层进行计算，直到最后一层的ℎ𝜃 (𝑥)。 现在，为了计算代价函数的偏导数我们需要采用一种反向传播算法，也就是 首先计算最后一层的误差，然后再一层一层反向求出各层的误差，直到倒数第二层。 以一个例子来说明反向 阅读全文
posted @ 2019-02-22 21:45 NeoML 阅读(681) 评论(0) 推荐(1) 编辑