摘要: 到现在为止,我们已经学习了几种不同的学习算法,包括线性回归和逻辑回归,它们能够有效地解决许多问题,但是当将它们应用到某些特定的机器学习应用时,会遇到过拟合(over-fitting)的问题,可能会导致它们效果很差。 在这段视频中,我会解释什么是过度拟合问题,并且在此之后接下来的几个视频中,我们将谈论 阅读全文
posted @ 2019-02-18 19:52 NeoML 阅读(553) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 对于之前的一个,二元分类问题,我们的数据看起来可能是像这样: 对于一个多类分类问题,我们的数据集或许看起来像这样: 我用3 种不同的符号来代表3 个类别,问题就是给出3 个类型的数据集,我们如何得到一个学习算法来进行分类呢?我们现在已经知道如何进行二元分类,可以使用逻辑回归,对于直线或许你也知道,可 阅读全文
posted @ 2019-02-18 13:07 NeoML 阅读(6415) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 面向对象的三大特性- 封装- 继承- 多态1 封装 - 封装就是对对象的成员进行访问限制- 封装的三个级别: - 公开,public - 受保护的,protected - 私有的,private - public,private,protected不是关键字- 判别对象的位置 - 对象内部 - 对象 阅读全文
posted @ 2019-02-18 11:36 NeoML 阅读(206) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # 3. 类和对象的成员分析- 类和对象都可以存储成员,成员可以归类所有,也可以归对象所有- 类存储成员时使用的是与类关联的一个对象- 独享存储成员是是存储在当前对象中- 对象访问一个成员时,如果对象中没有该成员,尝试访问类中的同名成员, 如果对象中有此成员,一定使用对象中的成员- 创建对象的时候, 阅读全文
posted @ 2019-02-18 00:58 NeoML 阅读(227) 评论(0) 推荐(0) 编辑