摘要: 1、转置 #reshape(shape)函数改变数组形状,shape是一个元组,表示数组的形状 创建一个包含15个元素的一维数组,通过reshape函数调整数组形状为3行5列的二维数组arr = np.arange(15).reshape((3,5))print(arr) 结果:[[ 0 1 2 3 阅读全文
posted @ 2019-02-07 00:45 NeoML 阅读(1082) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、一维数组索引与切片#创建一维数组arr1d = np.arange(10)print(arr1d) 结果:[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] #数组的索引从0开始,通过索引获取第三个元素arr1d[2] 结果:2 #切片,左闭右开区间,从索引3开始,直到索引7结束 arr1d[3:8] 阅读全文
posted @ 2019-02-07 00:44 NeoML 阅读(683) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: NumPy是Python的一个高性能科学计算和数据分析基础库,提供了功能强大的多维数组对象ndarray。jupyter notebook快速执行代码的快捷键:鼠标点击选中要指定的代码框,Shift + Enter组合键直接执行代码框中的全部代码。 Alt + Enter组合键执行完代码框中的代码在 阅读全文
posted @ 2019-02-07 00:43 NeoML 阅读(642) 评论(0) 推荐(0) 编辑