2019年2月5日
吴恩达机器学习笔记8-多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)--多维特征
摘要： 我们探讨了单变量/特征的回归模型，现在我们对房价模型增加更多的特征，例如房间数楼层等，构成一个含有多个变量的模型，模型中的特征为(𝑥1, 𝑥1, . . . , 𝑥𝑛)。 增添更多特征后，我们引入一系列新的注释：𝑛 代表特征的数量𝑥(𝑖)代表第 𝑖 个训练实例，是特征矩阵中的第𝑖行 阅读全文
posted @ 2019-02-05 01:33 NeoML 阅读(255) 评论(0) 推荐(0) 编辑