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2019年1月20日
吴恩达机器学习笔记7-梯度下降III(Gradient descent intuition) --梯度下降的线性回归
摘要: 梯度下降算法和线性回归算法比较如图: 对我们之前的线性回归问题运用梯度下降法,关键在于求出代价函数的导数,即: 我们刚刚使用的算法,有时也称为批量梯度下降。实际上,在机器学习中,通常不太会给算法起名字,但这个名字”批量梯度下降”,指的是在梯度下降的每一步中,我们都用到了所有的训练样本,在梯度下降中,
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posted @ 2019-01-20 02:03 chalee3
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Python中list的删除del&remove小区别
摘要: del删除时候指定下标,remove必须指定具体的值
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posted @ 2019-01-20 01:18 chalee3
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