2019年1月18日
吴恩达机器学习笔记6-梯度下降II（Gradient descent intuition）--梯度下降的直观理解
摘要： 在之前的学习中，我们给出了一个数学上关于梯度下降的定义，本次视频我们更深入研究一下，更直观地感受一下这个算法是做什么的，以及梯度下降算法的更新过程有什么意义。梯度下降算法如下： 描述：对𝜃赋值，使得𝐽(𝜃)按梯度下降最快方向进行，一直迭代下去，最终得到局部最小值。其中𝑎是学习率（learni 阅读全文
posted @ 2019-01-18 02:01 NeoML 阅读(663) 评论(0) 推荐(0) 编辑